Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden
Technische Universität Berlin —Berlin
- 15,08 € pro Stunde
- Per E-Mail
- Englisch
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
10 Tage
Product Manager (w/m/d/x)
Doc Cirrus GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Persönlich
- Machine Learning
- Erfahrung in der IT
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
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2 Tage
Senior Software Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
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Senior Forward Deployed Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
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Senior Consultant (w/m/d) – Microsoft KI & Automatisierung
Protiviti —Berlin
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Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Technische Universität Berlin -
Berlin

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Details zur Stelle

Studentenjob | Befristeter Vertrag
15,08 € pro Stunde
vor 10 Tagen

Qualifikationen

NumPy
Englisch
Machine Learning
Moodle
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Maschinenkonstruktion und Systemtechnik – FG Cyber-Physical Systems in Mechanical Engineering

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Ihre Aufgaben

Betreuung von Übungen in Kleingruppen zur Vertiefung und Anwendung des Vorlesungsstoffes (wöchentlich 90min) des #Moduls 51049 – Applied Machine Learning (AML) (20%), insb. Aufsicht in der Selbstarbeitsphase (20%)
Beratung Studierender zu objektorientierter Python-Programmierung und Methoden des Machine Learning im Rahmen einer studentischen Sprechstunde (20%)
Erstellung von zusätzlichem didaktischen Lehrmaterial für Kleinübungen, v.A. Python-Skripte und Jupyter-Notebooks (20%)
Unterstützung bei der Vor- und Nachbereitung von Kleinübungs-Lehrinhalten (20%)
Teilnahme an Arbeits- und Nachbesprechungen mit Prof. Stender und anderen Tutor:innen (20%)

Ihr Profil

MUSS:

Sehr gute und nachweisbare Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie objekt-orientierter Programmierung-
Sehr gute Kenntnis der Programmbibliotheken Numpy, Scikit-Learn, Matplotlib, Jupyter-Notebook
Gute Kenntnis in sämtlichen folgenden Themenfeldern: Lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Ensemble-Methoden, Clusteringmethoden, Neuronale Netzwerke, Fehlerrückführung
Erfahrung mit Moodle-basierten Lernplattformen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

KANN:

Erfahrung in der universitären Lehre
Proaktive Kommunikation und Zuverlässigkeit.

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr.-Ing. Merten Stender - [email protected]
Besetzungszeitraum: sofort befristet auf 2 Jahre
Bewerbung an: [email protected]

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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Fakten

Veröffentlicht

03.06.2026

Kategorie

Studentische Hilfskraft

Kategorie TU Berlin

studentische Beschäftigung mit Unterrichtsaufgaben, Beschäftigungsangebote für Studierende

Aufgabengebiet

Wissenschaft & Forschung, Lehre

Beginn

frühestmöglich

Dauer

befristet auf 2 Jahre

Umfang

40 Monatsstunden

Vergütung

15,08 Euro pro Std.

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Bewerbungsfrist

01.07.2026

Kennziffer

V-SB-0060-2026

per E-Mail

[email protected]

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