20 beste Stellen als data engineer in köln – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) - SCM
DEUTZ AG —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Forward Deployed AI Engineer, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —Köln
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- Master
7 Std.
Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- Master
Forward Deployed Engineer - German Speaking
Happyrobot Inc. —Bonn
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
1 Tag
Senior Software Engineer (Data/AI) (w/m/d)
Bechtle —Sankt Augustin
- Informatik
- Englisch
- Java
Lead AI Engineer
DL Remote —Köln
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
AI Solutions Engineer (F/M/*)
amber —Köln
- 55.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- C++
Direkt bewerben
Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Master
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- Bachelor
Consultant (m/f/d) - dbt Engineer
Scalefree International GmbH —Köln
- 50.000 € – 63.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
6 Tage
Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Software Development Engineer
Thomson Reuters —Langenfeld
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior QA Engineer (m/w/d)
Verisk —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Tage
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Bitech AG —Hürth
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Lead Data Engineer (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Data Engineer (m/w/d) - SCM

DEUTZ AG -
Köln

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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Gleitzeit
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Datenmodellierung
Informatik
Englisch
SQL
Wirtschaftsinformatik
APIs
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Data Engineer (m/w/d) - SCM

Standort: Köln, HQ

Eintrittsdatum: ab sofort

Arbeitszeit: 35

Befristung: unbefristet

DEUTZ zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße - mit einem globalen Netzwerk aus über 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Ländern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter – mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung.

Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe, auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie, kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind – zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.

Das erwartet dich bei uns:

Design, Aufbau und Pflege skalierbarer, hochwertiger Datenprodukte innerhalb der Geschäftsdomäne Supply Chain Management
Implementierung von Datenpipelines, APIs und Datentransformationen unter Einsatz moderner Data-Engineering-Praktiken
Zusammenarbeit mit den SCM-Fachexperten, um geschäftliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen
Sicherstellung von Datenqualität, Datenherkunft (Lineage) und Auffindbarkeit im Einklang mit den Standards einer dezentralen Datenarchitektur
Überwachung und Optimierung der Performance, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit der Datenprodukte
Zusammenarbeit mit den IT-Plattformteams, um gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal zu nutzen
Unterstützung beim Aufbau von Prompt- und Wissensstrukturen, die für GenAI-Anwendungen im SCM nutzbar sind

Das zeichnet dich aus:

Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
Mind. 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer / Data Scientist / Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik
Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks
Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.)
Verständnis für Supply Chain Prozesse und Zusammenhänge
Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen
Verständnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir:

35 Stunden / Woche (Vollzeit) plus persönliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell
Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
30 Tage Urlaub im Jahr
Möglichkeit des mobilen Arbeitens
Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege
Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
Fahrradleasing Angebot und vergünstigtes Deutschlandticket
Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung über unser online Bewerbungssystem. Für Fragen steht dir Marius Przywara unter der Email [email protected] zur Verfügung. ID: 4113

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!

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Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI

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Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)

Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI

MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

Consultant (m/f/d) - dbt Engineer

Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)

Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)

Software Development Engineer

Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)

Senior QA Engineer (m/w/d)

KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)

Lead Data Engineer (w/m/d) – infas 360

Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)

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