20 beste Stellen als learning engineer (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Java
- Weiterbildungsprogramme
GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Gütersloh, Hannover, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Full-Stack Engineer (m/w/d) | Tilta
Flyer One Ventures —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- AWS
- APIs
- Umzugskostenzuschuss
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Staff Product Manager (w/m/d)
Flinn.ai —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Bachelor
- Produktmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer - DevOps / Cloud (m|w|d)
Comsysto Reply GmbH —Berlin
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Betriebswirtschaftslehre
3 Tage
Engineering Operations Technician, Data Center Engineering Operations
Amazon Data Services European Sovereign Cloud GmbH - J95 —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Bachelor
Data Engineer (m/w/d)
Ströer Content Group Product & Tech GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Analysefähigkeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Network Engineer (m/w/d)
Internet Provider in Berlin GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Linux
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
IT-Systemelektroniker / Informationselektroniker / Kommunikationselektroniker (m/w/d) im Rechenzentrum (inhouse)
Internet Provider in Berlin GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Microsoft Office
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Senior Consultant / Manager Legal Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Microsoft Office
Software Development Engineer, Community Feedback
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- C++
Senior Product Designer (m/w/d)
Ostrom —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Agile
- Umzugskostenzuschuss
- Homeoffice-Möglichkeit
DEVOPS ENGINEER – GENAI PLATFORMS (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Senior AI Agent Engineer (m/w/d)
Beam AI —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Projektmanagement
- Bachelor
- APIs
Direkt bewerben
Senior Consultant (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
3 Tage
Senior Solutions Engineer (m/w/d)
Jama Software —Berlin
- Homeoffice
- Vertrieb
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
GTM Engineer - AI Automation (m/w/d)
Sharpist GmbH —Berlin
- Vollzeit
- CRM-Software
- Informatik
- Vertrieb
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(Senior) AI Engineer – AI Booster Team (m|w|d)
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Kostenlose Verpflegung
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Leistungen

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Qualifikationen

CI/CD
Azure
Go
Kubernetes
Ansible
DevOps
PaaS
Google Cloud Platform
Java
AWS
Docker
Terraform
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
IaaS

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud – mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.
Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage für den zuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.
Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.
Unterstütze dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.
Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen – insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.
Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

FIRMEN EVENTS

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Wir freuen uns über deinen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund.
Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Go sowie Interesse daran, diese im Kontext von Cloud- und AI-Plattformen einzusetzen.
Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen, Services und Deployment-Modellen (z. B. IaaS, PaaS, Serverless).
Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau und Betrieb skalierbarer, hochverfügbarer Cloud-Infrastrukturen – idealerweise für daten- oder AI-intensive Workloads.
Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Verständnis für den Betrieb von Microservices und cloudbasierten AI/ML-Systemen.
Grundverständnis von CI/CD- und DevOps- bzw. MLOps-Prinzipien, insbesondere im Hinblick auf Automatisierung, Deployment und Betrieb von Anwendungen und Modellen in der Cloud.
Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Software Engineer - DevOps / Cloud (m|w|d)

Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie

Engineering Operations Technician, Data Center Engineering Operations

Data Engineer (m/w/d)

Senior Network Engineer (m/w/d)

IT-Systemelektroniker / Informationselektroniker / Kommunikationselektroniker (m/w/d) im Rechenzentrum (inhouse)

(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)

Senior Consultant / Manager Legal Engineer (w/m/d)

Software Development Engineer, Community Feedback

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Senior Consultant (m/f/d) Daten- & KI-Strategie

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