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GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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DevOps Engineer (f/m/x)
D4L data4life gGmbH —Berlin-Kreuzberg
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- Mit Reiseanteil
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Working Student - Software Engineering (all genders)
dotbase —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
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Staff Fullstack Engineer - On Demand Streaming (m/f/d)
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
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Senior Forward Deployed Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
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Full-Stack Engineer: Typescript (Remote or hybrid)
Klima.Metrix GmbH —Berlin-Kreuzberg
- 40.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Teilzeit
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- Führungserfahrung
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Senior Software Engineer (m/f/d)
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
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- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Software Engineer - Frontend (all genders)
dotbase —Berlin
- Vollzeit
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(Senior) Staff Engineer — Backend
bonify —Berlin
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Senior Full Stack Engineer (AI-Native Platform)
SureIn —Berlin
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Senior Software Engineer / Tech Lead: AI-Native Platform
SureIn —Berlin
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Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Informatik
Englisch
Master
AWS
Splunk
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

In dieser Rolle als GenAI Platform Engineer entwickelst, integrierst und betreibst du Generative‑AI‑Anwendungen in Cloud‑ und On‑Premise‑Umgebungen bei unseren Kunden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen
Implementierung von GenAI-Lösungen mit Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI
Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. Anonymisierung, Row-Level Security, DSGVO)
Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für KI-Workloads (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)
Dokumentation von Implementierungen sowie Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs)
Beratung unserer Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, sowie das Halten von GenAI-Workshops und Mithilfe beim Treffen von gemeinsamen und fundierten Entscheidungen

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld
Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering
Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability
Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
Interesse an modernen AI‑Architekturen und Generative‑AI‑Technologien
Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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