20 beste Stellen als azure cloud engineer in böblingen – aktuell auf Personalsuche

GenAI / Agentic AI Engineer (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Senior Frontend Engineer, Stuttgart
Trimble —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- JavaScript
Senior Backend Engineer – Go (Golang) (m/f/d)
vialytics —Stuttgart
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- AWS
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
LOG-HUB AG —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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4 Tage
Site Reliability Engineer (m/w/d)
Flip App —Stuttgart
- Bereitschaftsdienst
- Homeoffice
- Azure
- Englisch
- AWS
Direkt bewerben
Software Engineer, Platform - Stuttgart, Germany
Speechify —Stuttgart
- Homeoffice
- Azure
- Doktorat
- AWS
7 Tage
IT System-Engineer - Modern Workplace (m/w/d)
NetPlans —Filderstadt
- Vollzeit
- Azure
- Microsoft Office
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Platform Engineer (m/f)
RIB Software GmbH —Stuttgart
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- Aufstiegsmöglichkeiten
System Engineer - Backup & Monitoring (m/w/d)
Skaylink —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- APIs
- Linux
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
10 Tage
EY-Parthenon Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)
EY —Stuttgart
- Arbeitgeber anrufen
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- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Network Consultant (m/w/d)
Axsos AG —Metzingen
- Vollzeit
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- Erfahrung mit Netzwerken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Cloud Security Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
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- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d)
codecentric AG —Stuttgart
- Teilzeit
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- Softwareentwicklung
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
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- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
DevOps Engineer (m/w/d)
MWAY DIGITAL GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
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Consultant Data Leakage Prevention Engineer (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
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- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Staff Software Engineer Java (all genders)
TeamViewer Germany GmbH —Stuttgart
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Java
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Fullstack .NET Developer (WPF/Blazor) – Industrie 4.0/5.0 / MES (m/w/d)
becos GmbH —Stuttgart
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- Softwareentwicklung
Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
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- Englisch
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- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

#Automatisierung, #Data und #ArtificialIntelligence begeistern dich?
Du bringst bereits 1–2 Jahre Berufserfahrung mit und möchtest Generative KI, Large Language Models und Agentic AI nicht nur verstehen, sondern in skalierbare Lösungen für unsere Kunden übersetzen? Dann werde Teil unseres Center for Advanced AI und entwickle mit uns innovative AI-Systeme mit echtem Business Impact.

Deine Mission

Als GenAI / Agentic AI Engineer entwickelst, implementierst und industrialisierst du moderne AI-Lösungen für unsere Kunden. Du bringst solides Software-Engineering-Know-how mit und setzt dieses ein, um Anwendungen auf Basis von Generativer KI, Agentic AI und cloudbasierten Architekturen produktionsnah umzusetzen – von der ersten Idee bis zur Integration in bestehende Landschaften.

Bei Accenture gestaltest du dir das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel – ob in Voll- oder Teilzeit – und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen.

Das erwartet dich

Setze AI-Lösungen in echten Projekten um.

Du konzipierst und implementierst AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für unsere Kunden aus unterschiedlichen Industrien.
Du arbeitest mit Architekt:innen, Entwickler:innen und Data-/AI-Expert:innen an Proof-of-Concepts, MVPs und produktiven Lösungen und übernimmst Verantwortung für technische Umsetzungspakete.

Bringe starke Engineering-Skills in moderne AI-Stacks ein.

Du entwickelst, testest und integrierst Komponenten rund um LLMs, GenAI-Workflows, Agentic-AI-Ansätze sowie Schnittstellen zu bestehenden Systemen und Datenquellen.
Du arbeitest mit modernen Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP), aktuellen AI-Frameworks und bewährten Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und versionierter Entwicklung.

Gestalte Innovation und Weiterentwicklung aktiv mit.

Du beobachtest neue Trends und Technologien im Bereich Generative KI und bewertest, wie wir diese sinnvoll in Kundenlösungen und interne Assets integrieren können.
Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung von Architekturansätzen, Wiederverwendbarkeit, Qualität und Delivery-Standards im GenAI-Umfeld ein.

Darauf freuen wir uns

Ausbildung oder Studium mit technologischem Fokus

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung – alternativ eine vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Schwerpunkt.

Erfahrung mit AI, GenAI & Agentic AI

Du verfügst über 1–2 Jahre relevante Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrung in der Implementierung von AI-, GenAI-, LLM- und/oder Agentic-AI-Lösungen.

Technologien & Frameworks

Du kennst relevante Technologien und Frameworks wie z. B. Python, GenAI- und Agentic-AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder vergleichbare Tools und hast diese bereits praktisch eingesetzt.

Solide Software-Engineering-Skills

Du verfügst über ein gutes Verständnis von Softwarearchitektur, sauberer Implementierung, Testing, Integration und dem Aufbau produktionsnaher Anwendungen in Cloud- oder Plattformumgebungen.

Sprachkenntnisse & Mobilität

Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen.

Was wir dir bieten

Spannende Projekte rund um AI, GenAI und Agentic AI mit hoher technologischer Relevanz
Vielfältige Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Bereich Data, Software Engineering und GenAI
Attraktive Karriereperspektiven in einem internationalen Umfeld
Zusammenarbeit mit erfahrenen Data‑ & AI‑Expert:innen
Flexibles Arbeitszeitmodell – auf Wunsch auch in Teilzeit, inkl. Remote‑Arbeit
Umfassende Unterstützung in der Elternzeit

Du und Accenture

In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen und ihr Business zukunftsfähig zu machen – von #Data & #AI über #Cloud bis #DevOps.

Die Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied

Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.

Dein Kontakt

Du hast Fragen? Dann wende dich direkt an uns unter [email protected].

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

#DataAndAI #LI-EU

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DevOps Engineer (m/w/d)

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