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(Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders)
EXXETA —Berlin
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- PC-Kenntnisse
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
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- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
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Process engineer – cleaning technology / Prozessingenieur: in Reinigungstechnologie
ASML Deutschland —Berlin
- Vollzeit
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Senior Cloud Platform Engineer (m/w/d) DevOps
MaibornWolff GmbH —Berlin
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Direkt bewerben
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SAS Workflow – Senior Test Automation Backend Engineer (d/m/w)
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Cloud/DevOps Engineer (m|w|d)
Comsysto Reply GmbH —Berlin
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- Weiterbildungsprogramme
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Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini —Berlin
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- Mit Reiseanteil
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Lead Engineer - SRE - Cloud Storage - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
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Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
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- Vollzeit
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GOOGLE DEVOPS ENGINEER (M/W/D)
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(Senior) Data Scientist - Physical AI & Computer Vision (all genders)

EXXETA -
Berlin

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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

TensorFlow
PyTorch
Englisch
PC-Kenntnisse
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Debugging

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Karlsruhe, Mannheim

Unsere Kunden setzen auf uns als Entwicklungspartner für zukunftsweisende AI- und Robotics-Lösungen. Du entwickelst intelligente Systeme, die Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Handlung zusammenbringen – von der Datenerhebung über Modelltraining bis zur produktionsnahen Integration. Du verbindest Forschungstiefe mit Engineering-Praxis und bringst moderne ML-Verfahren in reale Robotik-Anwendungen.

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Was erwartet dich

Du entwickelst und trainierst ML-Modelle für Robotik-Anwendungen – insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Imitation Learning.
Konzipiere und implementiere End-to-End-Pipelines für visuelle Wahrnehmung, Datenverarbeitung und Modellinferenz (z. B. Objekt-/Pose-Erkennung, Szenenverständnis, visuelle Feature-Extraktion).
Du arbeitest mit Simulationsumgebungen wie Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo, um Trainings- und Evaluations-Setups aufzubauen.
Data Collection, Preprocessing und Qualitätskontrolle für Trainingsdaten gehören zu deinem Daily Business.
Trainiere, finetune und evaluiere Modelle mit Python, PyTorch und Tensorflow. Außerdem optimierst du sie hinsichtlich Performance, Robustheit und Laufzeit.
Gemeinsam mit anderen Robotics Engineers und Software Development Teams baust du das Thema Physical AI bei Exxeta und unseren Kunden weiter aus.

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Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du bringst bereits (mehrjährige) Berufserfahrung in Data Science/ML mit. Außerdem greifst du auf praktische Erfahrungen im Robotics- oder Embedded-nahen Umfeld zurück.
Tech Skills: Deine Kenntnisse in Python, PyTorch und Tensorflow setzt du gewinnbringend ein. Ein sicherer Umgang mit Training, Evaluation und Debugging von Deep-Learning-Modellen sowie Data Collection und Experiment-Tracking sind für dich selbstverständlich.
Simulation tools: Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo oder Gazebo sind für dich keine Fremdwörter.
Computer Vision at it's best: Wenn du bereits Erfahrung in Imitation Learning und/oder Computer Vision hast, ist das ein großes Plus.
Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten bei unseren Kunden.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

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Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Bewirb dich jetzt!

Deine Kontaktperson

Gabriela Zitsch

Lead Employer Branding

+49 172 9853210

Deine Benefits

An apple a day …

Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus

Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike

Lifelong Learning

Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter

Unvergessliche Events

Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team

Versicherung inklusive

Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage

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