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Python Engineer for AI (m/f/d)
Appsfactory GmbH —München
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Manager (m/w/d) Data & Analytics Consulting
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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Senior Consultant (w/m/d) für Process Intelligence
Premier Marketing Group Holding GmbH —München
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Senior Consultant / Architect SAP Business Technology Platform (SAP BTP) (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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SAP S/4HANA Technical Project Manager (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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Teamlead SAP Business Technology Platform (SAP BTP) (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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(Senior) Consultant SAP Cloud und Process Integration (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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(Senior) Solution Architect SAP MDM (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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(Senior) ABAP Entwickler (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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SAP Manager Enterprise & Cloud Integration (m/w/d)
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Senior Consultant / Architect SAP S/4HANA Integration (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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Digital Architect Cloud (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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(Senior) Consultant SAP Authorizations / Berechtigungen (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit
cbs Corporate Business Solutions GmbH —München
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SAP Technical Consultant / Solution Architect (m/w/d)
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The Nunatak Group GmbH —München
Für unsere Standorte in München oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Applied Data & AI Consultant (m/w/d).

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Qualifikationen

Informatik
DevOps
Datenstrukturen
NoSQL
Englisch
SQL
Wirtschaftsinformatik
Softwareentwicklung
APIs
SaaS
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Beschreibung

Bei Appsfactory, Deutschlands führender Agentur für Digitale Transformation, entwickeln wir maßgeschneiderte Softwarelösungen für Kund:innen aus den verschiedensten Bereichen - und das natürlich auch im spannenden Feld der Artificial Intelligence.

Wenn du eine Leidenschaft für AI und Python hast und über einen Hintergrund in Informatik und/oder Mathematik verfügst, dann bist du bei uns genau an der richtigen Stelle! Wir bieten ein inspirierendes Umfeld, in dem du deine Fähigkeiten und Erfahrungen einbringen und an wegweisenden AI-Projekten arbeiten kannst.

Wir suchen keinen reinen AI Researcher oder Data Scientist, sondern eine:n starke:n, pragmatische:n Backend-Entwickler:in, der/die AI-Lösungen bei unseren Großkund:innen von A bis Z integriert.

Deine Aufgaben

Entwicklung innovativer AI-Lösungen für unsere Kund:innen zusammen mit einem hochmotivierten, agilen Team
AI-Integration bei Großkunden, von AI Tech-Consulting, (Rapid) AI Coding bis hin zu Plattformbau und Performance-Optimierung
Beratung und Unterstützung unserer Kund:innen bei der Erschließung, dem Verständnis und der Integration von AI-Anwendungen in deren Systemlandschaft (Backend mit DevOps Fokus)
Konzeption und Verantwortung für komplexe System- und Software-Architekturen
Arbeiten an genau passenden Custom Solutions – kein one fits all, sondern individuelle Lösungen mit ML, Modellen, Multi-Component-Pipelines (MCP) und Agentic Frameworks
Abwechslung pur: Vielfältige Projekte in unterschiedlichen Branchen und mit den neuesten Technologien

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung (Backend mit DevOps und Cloud mit Begeisterung für AI)
Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere Algorithmen & Datenstrukturen
Verständnis für Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und DevOps (Pipelining, Container, Scripting)
Basiswissen über Large Language Models (LLMs) & OpenAPI/APIs - du weißt, wie man sie produktiv nutzt
Pragmatiker:in mit einem breiten Profil und motiviert, schnell Neues zu lernen - offen für neue Technologien
Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit sowie Freude am Arbeiten mit agilen Methoden
Business Empathie und Freude am Kontakt mit Kund:innen
hohes Maß an Eigeninitiative, Motivation und Flexibilität
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. C1 Niveau
Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. B2 Niveau

Idealerweise verfügst du zusätzlich über:

Erste Erfahrung in Entwicklung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), Multi-Component-Pipelines (MCP) oder multimodalen Modellen
Kenntnisse im Bereich Voice / Chat Bots
Gute Kenntnisse in Data Analytics & Processing
Erfahrung mit der Integration von AI SaaS Solutions

Was wir dir bieten

Das erwartet dich

Spannende und abwechslungsreiche Projekte für viele Global Player
Ein umfassendes Onboarding-Programm mit Einblick in alle Abteilungen
Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Multikulturelle Teams, in denen gegenseitiger Respekt eine Selbstverständlichkeit ist

So arbeitest du

30 Tage bezahlter Urlaub und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten
Moderne Büros mit Community Bereichen und gut ausgestattete Küchen für Pausen und After-Work-Events

Deine Entwicklung ist uns wichtig

Transparente Kommunikation durch regelmäßige All-Hands Meetings, 1on1s sowie jährliche Feedbackgespräche
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer Af Academy
Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
Ab Senior Level als Mentor:in fungieren und andere Entwicker:innen begleiten, um ihnen eine steile Lernkurve zu ermöglichen
Teilnahme an Konferenzen und (Inhouse-)Workshops

Das sind unsere Events & Sportangebote

Regelmäßige Company Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern, Movie Nights und Newbie-Abende
Wir möchten, dass du fit bleibst: leih’ dir ein Fahrrad deiner Wahl über unser Bike Leasing-Angebot & nutze unseren EGYM Wellpass

Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Beeinträchtigung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bitte lade folgende Unterlagen als PDF hoch:

Aktueller Lebenslauf
Arbeits- und Abschlusszeugnisse
Angabe des möglichen Eintrittstermins
Gehaltsvorstellung

Kontakt

Linda Franz

[email protected]

+49 (0) 160 90350034

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