20 beste Stellen als machine learning engineer in perlach – aktuell auf Personalsuche

Senior Agentic AI Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Per E-Mail
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Mathematikkenntnisse
AI Engineer
Hirefive ltd —München
- 50.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
Direkt bewerben
R&D Engineer – AI Integration (m/f/d)
Advantest —München
- Informatik
- Master
- Bachelor
Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
AI Solutions Engineer
Proxima Fusion —München
- Vollzeit
- Master
Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming
Steadforce —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI & Automation Engineer (m/w/d)
smartvillage —München
- 50.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Master
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
Research Engineer - 3D World Models
SpAItial —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
Knowledge and Ontology Engineer - Insurance (m/f/d)*
Munich Re —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
Werkstudent AI & Machine Learning – NLP & Semantic Search (m/w/d)
AKDB —München
- 15 € – 18 € pro Stunde
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
ML Engineer - 3D Geometry for CAD (m/w/d)
Kyrall —München
- Vollzeit
Direkt bewerben
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —München
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Microsoft Word
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior AI Platform Engineer Intelligent Vehicles (f(m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Intern Machine Learning Engineering for Supply Chain (f/m/x)
BMW —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student (m/f/d) Computer Vision & Deep Learning
Giesecke+Devrient —München
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)
IfTA GmbH —Puchheim
- Teilzeit
- Informatik
- Machine Learning
- Analytik
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Praktikum als Applied AI Engineer (m/w/d)
SIXT Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Science Intern (all genders)
SKD SE —München
- Teilzeit
- Informatik

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Erfolgsbeteiligung
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Qualifikationen

Doktorat
Informatik
Computer vision
Künstliche Intelligenz (KI)
Mathematik
Englisch
Java
Master
Technology Management
Scala
Wirtschaftsinformatik
Computerlinguistik
Softwareentwicklung
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Projektleitung
Führungserfahrung
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

INNOVATION IS IMAGINING WHAT NO ONE ELSE CAN.

Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. But it takes real intellectual leadership and expertise to identify and then harness the AI trends and technologies that will transform the way people travel for good.

Unser zentrales Technologie-Team spezialisiert sich auf KI, Generative KI und Generatives Design und verantwortet die Identifikation, Industrialisierung und Skalierung neuer Technologien in praxisnahen Anwendungsfällen.

Wir vereinen Offenheit, Pioniergeist und Umsetzungsstärke, um die Zukunft von BMW aktiv mitzugestalten.

Was erwartet dich?

Du übernimmst die technische Gesamtverantwortung für komplexe, bereichsübergreifende KI-Initiativen – von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung (Lead-Position).
Außerdem identifizierst, bewertest und steuerst du eigenständig Projekte im Bereich KI.
Du entwickelst und implementierst KI-gestützte Lösungen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Innovationskraft.
Zusätzlich baust und entwickelst du Methoden und Toolchains für Large Language Models, multimodale Modelle, Generative KI, synthetische Daten und KI-Governance weiter.
Du entwickelst allgemeine und skalierbare KI-Module für die effiziente Industrialisierung von Kundenprojekten.
Ebenso arbeitest du eng mit internen IT-Einheiten, Fachbereichen und bereichsübergreifenden Partnern zusammen.
Du koordinierst und steuerst die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern und vertrittst das Unternehmen in strategischen Gremien (Lead-Position).
Nicht zuletzt förderst du den kulturellen Wandel durch Coaching, Empowerment und Inspiration von Kolleg:innen aus verschiedenen Disziplinen.
Du berätst Fachabteilungen und Management mit klarer Positionierung und systemischem Denken.
Darüber hinaus unterstützt du bei der Evaluierung neuer Technologien und gestaltest die Technologie-Roadmap mit.

Was bringst du mit?

Studienabschluss (Master oder Promotion) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach.
Umfangreiche Erfahrung in der praktischen Umsetzung und Industrialisierung von KI-Lösungen mit bereichsübergreifendem Rollout-Effekt.
Fundierte methodische Expertise in mindestens zwei der Bereiche: Generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps oder Plattformentwicklung.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in Java, C++ oder Scala.
Erfahrung in der Einführung und Umsetzung von Agentic AI-Lösungen, einschließlich Konzeption, Integration und Steuerung von KI-Agenten in komplexe Unternehmensprozesse.
Erfahrung im technischen Management und der Integration von KI-Systemen in produktive Umgebungen.
Kenntnisse im Umgang mit länderspezifischen regulatorischen Anforderungen im Bereich KI.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Eigeninitiative.
Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil oder erforderlich (je nach Position).

Bist du motiviert, die technische Verantwortung für bereichsübergreifende KI-Initiativen zu übernehmen und innovative Technologien in verschiedenen Unternehmensbereichen voranzutreiben? Dann bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich aus Datenschutzgründen ausschließlich online über das BMW Karriereportal.

Was bieten wir dir?

Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
Vielfältige persönliche und fachliche Entwicklungschancen.
Attraktive, faire und leistungsgerechte Vergütung.
Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Erfolgsbeteiligung.
Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenausgleich.
Vergünstigte BMW & MINI Konditionen.
Viele weitere Benefits siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab sofort

Arbeitszeit: Vollzeit

Wenn du dich bewirbst, umfassen die nächsten Schritte im Auswahlverfahren einen Online-Test und anschließend Gespräche mit der einstellenden Führungskraft (entweder virtuell oder persönlich).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Legal Entity:

BMW AG

Location:

Munich

Job Field:

Software Development

Job Id:

173145

Publication Date:

23.05.2026

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AI Solutions Engineer

Data Engineer (m/w/d) Azure & Databricks | Cloud & Streaming

AI & Automation Engineer (m/w/d)

Research Engineer - 3D World Models

Knowledge and Ontology Engineer - Insurance (m/f/d)*

Werkstudent AI & Machine Learning – NLP & Semantic Search (m/w/d)

ML Engineer - 3D Geometry for CAD (m/w/d)

Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote

Senior AI Platform Engineer Intelligent Vehicles (f(m/x)

Intern Machine Learning Engineering for Supply Chain (f/m/x)

Working Student (m/f/d) Computer Vision & Deep Learning

Werkstudent für Data Engineering (m/w/d) (in Präsenz)

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AI Engineer (w|m|d)

Data Science Intern (all genders)

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