20 beste Stellen als data engineer in frechen – aktuell auf Personalsuche

KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Bitech AG —Hürth
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Software Engineer Data Integration (all genders)
envelio —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse
RTL —Köln
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Kostenloser Parkplatz
(Senior) AI Engineer (Köln) (w/d/m)
WEBUILDAI GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Engineer (Backend & Data)
Circonomit —Köln
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Master
- C++
Direkt bewerben
Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer (w/m/d) - Personalization
RTL —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Forschungserfahrung
- Wirtschaft
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
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- Aufstiegsmöglichkeiten
Snowflake Data Engineer (m/w/d)
areto Gruppe —Köln
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Lead AI Engineer
DL Remote —Köln
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
14 Tage
AI Solutions Engineer (F/M/*)
amber —Köln
- 55.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- C++
Direkt bewerben
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior QA Engineer (m/w/d)
Verisk —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
9 Tage
Platform Engineer (m/w/d) Analytics
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
rheindata GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Schemata
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
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Data Scientist (all genders)
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
4 Tage
Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Azure
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
2 Tage
Energy Utilities Engineer (all genders) - BCG Platinion
Boston Consulting Group —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- DevOps
- Wirtschaft
- Reisekostenerstattung
- Kostenloser Parkplatz
Working Student / Intern: Software Engineer (Frontend & Backend) (f/m/x)
ilert GmbH —Köln
- Englisch
- Java
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
10 Tage

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Firmenwagen
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Qualifikationen

TensorFlow
Azure
Kubernetes
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
AWS
Docker
Machine Learning
Kafka
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Als unabhängiges Beratungsunternehmen bieten wir intelligente IT-Lösungen und Fachberatung rund um die Digitalisierung und Transformation der Versicherungs-, Banken- und Medienbranche – von Cloud-Architekturen über Datenplattformen bis hin zu KI-gestützten Lösungen. Seit mehr als 30 Jahren stehen wir unseren Kunden mit innovativen Ideen, Expertise und Fairness bei den spannenden Aufgaben und Herausforderungen als Partner zur Seite.

Mit uns setzt du eigene Ideen um, lernst neue Technologien kennen und wendest sie an. Du entwickelst die eigenen Fähigkeiten weiter und bringst die Transformation ganzer Branchen voran. Diesen Weg möchten wir mit dir gemeinsam gehen. Werde als Teil unseres Teams zum aktiven Gestalter des digitalen Wandels.

Benefits

Was wir Dir bieten
Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“
Individuelle pfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld
und weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen

Profil

Was wir uns wünschen
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit
Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit

Ausblick

Was Dich erwartet
Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen
In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen
Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit

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Brigitte Ebert

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