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Sales Data Engineer (m/w/d)
Birkenstock Group B.V. & Co. KG —Köln
- Online-Bewerbung
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4 Tage
Forward Deployed Engineer - German Speaking
Happyrobot Inc. —Bonn
- Vollzeit
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- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
14 Std.
AI Solutions Engineer (F/M/*)
amber —Köln
- 55.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
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Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse
RTL —Köln
- Vollzeit
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- Datenbanken
- SQL
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Associate Data Scientist AI (d/m/w), DHL Data & AI
Deutsche Post & DHL —Bonn
- Vollzeit
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- Master
Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Working Student / Intern: Software Engineer (Frontend & Backend) (f/m/x)
ilert GmbH —Köln
- Englisch
- Java
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
3 Tage
MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- Bachelor
Data Engineer (m/w/d)
LOWTEQ GMBH FOOTER LINKS IMPRESSUM DATENSCHUTZ —Köln
- Homeoffice
- Krankenhaus
- Java
- Datenbanken
Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
- Azure
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- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
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- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
Consultant (m/f/d) - dbt Engineer
Scalefree International GmbH —Köln
- 50.000 € – 63.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
4 Tage
Senior QA Engineer (m/w/d)
Verisk —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
3 Tage
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Software Development Engineer
Thomson Reuters —Langenfeld
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Bitech AG —Hürth
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- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Platform Engineer Analytics & KI-Platform (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
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- Flexible Arbeitszeiten
Lead Data Engineer (w/m/d) – infas 360
Ipsos —Bonn
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (M/F/D)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Vollzeit
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Qualifikationen

Power BI
Informatik
SAP
R
Englisch
Tableau
SQL
Wirtschaftsinformatik
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

BIRKENSTOCK ist eine globale universale Marke, die sich gleichermaßen an alle Konsumenten unabhängig von geografischem Standort, Geschlecht, Alter und Einkommen wendet. Die historischen Wurzeln des Unternehmens lassen sich bis ins Jahr 1774 zurückverfolgen. Mit weltweit rund 7100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist BIRKENSTOCK der größte Arbeitgeber der deutschen Schuhindustrie. Um unsere Qualitätsstandards zu gewährleisten, produzieren wir über 95 % unserer Produkte in Deutschland und beziehen mehr als 90 % unserer Materialien und Komponenten aus Europa. Die BIRKENSTOCK Group hat ihren Sitz in Linz am Rhein und unterhält mehrere Standorte in Deutschland, sowie Vertriebsniederlassungen in Europa, Nordamerika, dem Nahen Osten und Asien.

DEIN NEUES PAAR SCHUHE:

Entwicklung, Aufbau und Betreuung skalierbarer Datenpipelines für unser zentrales Data Warehouse
Strukturierung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen
Automatisierung internationaler Reporting-Prozesse
Bereitstellung von Datenlösungen und Datensätzen für Analyst: innen und Fachbereiche
Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Monitoring, Validierungen und Alerts
Enge Zusammenarbeit mit regionalen Teams sowie dem Digital Support
Unterstützung bei der Zentralisierung und Automatisierung von Sales-Daten in Zusammenarbeit mit der IT

DEIN WEG DURCHS LEBEN:

Studium im Bereich Informatik, Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data Engineering, Business Intelligence oder Data Management
Gutes Verständnis von Datenmodellen, Data Warehouses, ETL-Prozessen und Datenintegration
Sicherer Umgang mit BI-Tools wie SAP Analytics, Power BI oder Tableau
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Python oder R
Freude an analytischem Denken und strukturiertem Arbeiten sowie Interesse daran, Prozesse kontinuierlich weiterzuentwickeln
Hohe Eigenverantwortung und Qualitätsbewusstsein
Kommunikationsstärke und Spaß an cross-funktionaler Zusammenarbeit
Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

WIR BIETEN DIR:
BIRKENSTOCK bietet Dir alle Vorteile eines erfolgreichen, stark wachsenden, globalen Unternehmens: ein dynamisches Arbeitsumfeld, großen Gestaltungsspielraum, eine authentische und offene Unternehmenskultur sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten. Klingt spannend? Ist es auch. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung.
Bei Fragen zu dieser Position steht dir Natalie Leppin gerne zur Verfügung.

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MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

Data Engineer (m/w/d)

Databricks Masterclass - Dein Einstieg als Consultant AI & Data (m/w/d)

Data Analysis / Data Engineering / Data Science (M/F/D)

Consultant (m/f/d) - dbt Engineer

Senior QA Engineer (m/w/d)

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KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

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