20 beste Stellen als python in schlebusch – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26)
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. —Köln
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Junior AI Engineer (m/w/d)
taod Consulting GmbH —Köln
- Arbeitgeber anrufen
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Data Scientist (m/w/d)
INFODAS —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Junior Technical Implementation Specialist (m/w/d)
talentsconnect operations GmbH —Köln
- Vollzeit
- JavaScript
- Scripting
10 Tage
Werkstudent (all genders) Reporting & Business Analyse
valantic GmbH —Langenfeld
- Teilzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Abschlussarbeiten bei der Bitech AG
Bitech.AG —Leverkusen
- Persönlich
- Englisch
- JavaScript
- Python
AI Researcher (F/M/*)
amber —Köln
- 60.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) – Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid
Palmer Hargreaves GmbH —Köln
- Informatik
- Master
- SQL
14 Tage
AI Automation Specialist (m/w/d)
ISI - Initiative für Soziale Innovation GbR —Düsseldorf
- 4.000 € – 5.000 € pro Monat
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- JavaScript
- APIs
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
3 Tage
Data Engineer für Microsoft-Technologien (m/w/d)
arelium GmbH —Langenfeld
- 44.400 € – 78.000 € pro Jahr
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
7 Tage
Data Engineer (m/w/d) Software
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud Engineer (m/w/d)
BAYARD GmbH —Köln
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Scripting
- Kommunikationsfähigkeit
- Kostenloser Parkplatz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Werkstudent (m/w/d) Frontend Development
DEUTZ AG —Köln
- Teilzeit
- Informatik
- APIs
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Leitende:r Softwareentwickler:in (m/w/d) - Python
einhundert Energie GmbH —Köln
- Vollzeit
- AWS
- Teamleitung
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Anwendungsentwickler (m/w/d)
OTOKO Media GmbH —Köln
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
IT-Spezialist für KI-Projekte (Developer) (m/w/d)
Justiz NRW —Köln
- Per E-Mail
- Informatik
- Bachelor
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Data Engineer (w/m/d)
Rhenus SE & Co. KG —Hilden
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Data Scientist - Insurance (f/m/d)
WTW —Köln
- Online-Bewerbung
- Azure
- Datenanalyse
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
IT Asset Management Specialist (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Online-Bewerbung
- Kommunikationsfähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/w/d)
item Industrietechnik GmbH —Solingen
- SQL
- Employee Assistance Program

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Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. -
Köln

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Details zur Stelle

Befristeter Vertrag

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Doktorat
R
Englisch
Forschungserfahrung
Windows Remote Desktop
DSGVO-konformer Datenschutz
Scripting

Vollständige Stellenbeschreibung

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, 39,5h/Woche, zunächst befristet für 4 Jahre, Entfristung möglich)

Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.

Wir betreiben auch das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung (Trusted Research Environment, TRE), die den Zugang zu sensible Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften ermöglicht. Aufbauend auf dieser Infrastruktur entwickelt das Projekt RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) die nächste Generation des Secure Data Centers mit dem Ziel, eine skalierbare, rechtssichere und per Fernzugriff zugängliche Forschungsumgebung für verschiedene Arten sensibler sozialwissenschaftlicher Daten zu schaffen, insbesondere Daten aus Online-Plattformen und andere digitale Verhaltensdaten.

Ihr Aufgabengebiet:

Überführung von TRE-Anforderungen in den Bereichen Governance, Forschung und Datenzugang in technische Spezifikationen für IT-Entwickler*innen
Koordination zwischen Forschenden, IT-Expert*innen, Dateenkurator*innen, Rechts- und Datenschutzexpert*innen, Leitungsgremien, externen Providern von technischen Komponenten sowie Nutzendencommunities
Konzeption, Erprobung und Dokumentation sicherer TRE-Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, die Zugriffsverwaltung, die Analyse, die Output-Kontrolle, die Archivierung und reproduzierbare Forschung
Entwicklung und Anpassung von einfachen Tools, Skripten, Vorlagen und Prototypen für TRE-Anwendungen, Benutzerunterstützung und reproduzierbare Forschungsabläufe
Unterstützung bei der operativen Umsetzung rechtlicher Anforderungen (z. B. DSGVO, Digital Services Act, EU KI-Verordnung, Urheberrecht), der Forschungsethik sowie der „Five Safes“-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE-Prozessen

Ihr Profil:

Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), sowie eine abgeschlossene oder in Kürze abzuschließende Promotion in einem anschlussfähigen Bereich (z.B. Computational Social Science, Sozialwissenschaften, Informationssysteme, Data Science, Informatik), sowie begutachtete Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Publikationsoutlets
Fundierte praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsabläufen und datenintensiver empirischer Forschung
Ein gutes Verständnis der Arbeit in vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen (z.B. Zugriffskontrollmodelle, Remote-Desktop-Lösungen, Audit-Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow-Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich mit angrenzenden Bereichen der IT-Architektur auseinanderzusetzen
Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z. B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social-Media-Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen)
Ausgeprägte Fähigkeit komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fachleuten als auch Laien in sehr gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im Falle einer Entfristung erforderlich)

Wir bieten:

Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Olivier Y. Rouquette per Telefon +49(221)47694-232 or E-Mail ([email protected]). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail ([email protected]) zur Verfügung.

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Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden so lange angenommen, bis die Stelle besetzt ist.
Die Kennziffer lautet: DSS-26

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python Jobs in schlebusch

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26)

Junior AI Engineer (m/w/d)

Senior Data Scientist (m/w/d)

Junior Technical Implementation Specialist (m/w/d)

Werkstudent (all genders) Reporting & Business Analyse

Abschlussarbeiten bei der Bitech AG

AI Researcher (F/M/*)

Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) – Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid

AI Automation Specialist (m/w/d)

Data Engineer für Microsoft-Technologien (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d) Software

Senior Cloud Engineer (m/w/d)

Werkstudent (m/w/d) Frontend Development

Leitende:r Softwareentwickler:in (m/w/d) - Python

Anwendungsentwickler (m/w/d)

IT-Spezialist für KI-Projekte (Developer) (m/w/d)

Data Engineer (w/m/d)

Data Scientist - Insurance (f/m/d)

IT Asset Management Specialist (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

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