Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in - Doktorand*in (m/w/d) - Wissenschaftliches Datenmanagement und Unterstützung bei APP-Entwicklung
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
11 Tage
(Senior) Data Scientist (m/w/d)
Deichmann SE —Essen
- Vollzeit
- Azure
- Datenanalyse
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist Sales Data Hub (gn) full-time / part-time (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Environmental research with liquid chromatography-mass spectrometry with a focus on Soil Science
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- Vollzeit
- Master
- Mit Reiseanteil
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
HOCHTIEF Aktiengesellschaft —Essen
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
Research Engineer (m/f/d)
Calderys —Oberhausen
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
Spezialist Data Development & Integration (m/w/d)
Netze Duisburg GmbH —Duisburg
- 98.437,43 € pro Jahr
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Master
- SQL
Direkt bewerben
8 Tage
Werkstudent Datenbankentwicklung & Data Management (m/w/d)
Deichmann SE —Essen
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
11 Tage
Senior Data Scientist (gn) fulltime/parttime (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Führungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student Interior Sensing ML
Aptiv plc —Wuppertal
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Post Doc Position (f/m/d, No. 320-26)
Universität Duisburg-Essen —Duisburg
- 57.112 € – 81.176 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Flexible Arbeitszeiten
Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Betriebswirtschaftslehre
- Wirtschaft
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Engineer (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Analysefähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Projektmanager KI & Digitale Transformation (m/w/d)
grey engineering GmbH —Mülheim an der Ruhr
- 28 € – 35 € pro Stunde
- Per E-Mail
- Englisch
- Master
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Lead Digital Transformation (d/f/m)
TK Elevator GmbH —Düsseldorf
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Wirtschaft
- Kostenloser Parkplatz
Working Student (d/f/m) Data Analytics
TK Elevator GmbH —Düsseldorf
- Informatik
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent:in KI-Softwareentwicklung / AI Engineering
SCALA stage systems & services GmbH —Castrop-Rauxel
- 14 € – 15 € pro Stunde
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
7 Tage
(Senior) Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)
DKV EURO SERVICE GmbH + Co. KG —Ratingen
- Teilzeit
- Azure
- Datenanalyse
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten

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data science jobs near essen

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin - Doktorand*in (m/w/d) - Wissenschaftliches Datenmanagement und Unterstützung bei APP-Entwicklung

Ruhr Universität Bochum -
Bochum

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 11 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Doktorat
Datenanalyse
Anwendungsentwicklung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Fakultät für Sportwissenschaft:
Lehr- und Forschungsbereich Sportmedizin und Sporternährung
Sportmedizin und Sporternährung

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens zum 01.01.2027 befristet in Teilzeit (19,915 Std./Woche = 50 %) eine*n

**Wissenschaftlichen Mitarbeiterin - Doktorand*in (m/w/d) - Wissenschaftliches Datenmanagement und Unterstützung bei APP-Entwicklung**

Der Lehrstuhl befasst sich mit verschiedenen sportmedizinischen Themengebieten. Er hat einen Schwerpunkt im Bereich "Frau und Sport".

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) erarbeiten Sie selbstständig und zuverlässig die Datenmanagementstruktur zum BISp-Projekt „Athletin D“, bauen eine interaktive, webbasierte Open-Source Daten- und Analyseplattform auf und pflegen diese. Sie führen in Absprache mit den weiteren Projektmitarbeitenden wissenschaftliche Datenanalysen durch. Es besteht die Möglichkeit einer Weiterqualifikation (Promotion).

Umfang:

Teilzeit

Dauer:

befristet, 30.04.2030

Beginn:

zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens zum 01.01.2027

Bewerben bis:

31.08.2026

Ihre Aufgaben:

Wissenschaftliche Mitarbeit im BISp-WVL-Verbundprojekt "Athletin D" ("Athletinnen im Spannungsfeld von Leistungsoptimierung und Gesunderhaltung")
Selbstständige und zuverlässige Erarbeitung des Datenmanagement-Konzeptes und der Datenmanagementstruktur des Verbundprojektes
Selbstständiger Aufbau einer interaktiven webbasierten Open-Source Daten- und Analyseplattform mit dem Schwerpunkt auf dem Monitoring des Menstruationszyklus von Athletinnen und relevanten, assoziierten Parametern unter strenger Berücksichtigung des Datenschutzes (DSGVO) und der Ethik im Sportkontext für hochsensible Gesundheitsdaten
Unterstützung bei der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und Systeme sowie bei der Erfassung projektrelevanter Daten (u.a. Zyklusdaten)
Konzeption einer geeigneten standardisierten Schnittstelle für die Erfassung und Bereitstellung der projektrelevanten Daten
Kontinuierliche Anpassung und Pflege der entwickelten App für die Dauer der Anstellung an der RUB
Entwicklung individualisierter Analyse-Strategien, unter anderem unter Nutzung trainingswissenschaftlicher Modelle, moderner maschineller Lernverfahren und interaktiver Feedback-Tools
Mitarbeit in der Konzeption, Durchführung und Evaluation von Co-Creation-Prozessen im Kontext des Athletinnen-Monitorings
Durchführung wissenschaftlicher Datenanalysen in Absprache mit den weiteren Projektmitarbeitenden
Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen im eigenen Forschungsfeld
Mitarbeit bei der Erstellung von Berichten und wissenschaftlichen Publikationen

****

Ihr Profil:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (vorzugsweise mit einschlägiger Erfahrung in sportwissenschaftlichen Projekten, mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung sowie Konzeption und Entwicklung verteilter Systeme und föderal-dezentraler Dateninfrastruktur).
Fundierte Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement sowie in der praktischen Umsetzung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) im Rahmen von Verbundprojekten.
Expertise in der sportwissenschaftlichen Datenanalyse, insbesondere im Belastungs-Beanspruchungs-Monitoring (erwünscht: unter Berücksichtigung menstruationszyklusbedingter Parameter).
Erfahrung mit Open-Source-basierten Systemen für das Athlet*innen-Monitoring.
Sicheres Wissen im Bereich Datenschutz (DSGVO) und Ethik im Sportkontext, insbesondere bei der Erstellung von technischen und organisatorischen Maßnahmen sowie deren Umsetzung in eine Software-Plattform für hochsensible Gesundheitsdaten.
IT-Kompetenz an der Schnittstelle zur Praxis: Verständnis moderner Datenhaltungs-Systeme und Strukturen, sowie Erfahrung in der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und (ggf. proprietärer) Systeme zur Gewährleistung der Interoperabilität.
Erfahrung im Datenmanagement von (Groß-)Projekten, vorzugsweise im wissenschaftlichen Verbundsystem des Leistungssports (WVL) oder in Zusammenarbeit mit Spitzenverbänden und Olympiastützpunkten.
Kompetenz im Co-Design: Fähigkeit, Anforderungen aus der Sportpraxis (Athletinnen/Trainer*innen) in technisch-organisatorische Lösungen zu übersetzen und die Akzeptanz der Stakeholder durch nutzungszentrierte Gestaltung zu fördern.
Einschlägige Erfahrung in der Nutzung datenwissenschaftlicher Softwareframeworks zur Entwicklung individualisierter Analyse-Strategien im Rahmen des "Athletin D"-Datenmanagementkonzepts.

Wir bieten:

Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
Eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr
Möglichkeiten der ortsflexiblen Arbeit (mobile Arbeit und Telearbeit)
Eine qualifizierte Einarbeitung
Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team

wissenschaftliche Arbeit in einem innovativen sportwissenschaftlichen Forschungsfeld
wissenschaftliche Arbeit in einem hochausgewiesenen sportwissenschaftlichen Forschungskonsortium

Weitergehende Informationen:

Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).
Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe E13 TV-L.

Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.

Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtungen.

Die Arbeitstage und die Arbeitszeiten sind abhängig von den aktuellen Projektbedürfnissen (z. B. externe Veranstaltungen mit Projektpartner*innen, Treffen der Konsortialpartner*innen Online und in Präsenz, Durchführung von Schulungsmaßnahmen etc.)

Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an [email protected].

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.

Ansprechpersonen für weitere Informationen:

Professorin Dr.'in Petra Platen Tel.: +49 234 32 24099
Sabine Sommer-Brisse Tel.: +49 234 24099

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 6000 bis zum 31.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal

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Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Research Engineer (m/f/d)

Spezialist Data Development & Integration (m/w/d)

Werkstudent Datenbankentwicklung & Data Management (m/w/d)

Senior Data Scientist (gn) fulltime/parttime (hybrid)

Data Scientist Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

Working Student Interior Sensing ML

Post Doc Position (f/m/d, No. 320-26)

Data Product Owner (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)

(Senior) Data Engineer (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

Projektmanager KI & Digitale Transformation (m/w/d)

Lead Digital Transformation (d/f/m)

Working Student (d/f/m) Data Analytics

Werkstudent:in KI-Softwareentwicklung / AI Engineering

(Senior) Data Engineer Sales Data Hub (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

Data Engineer (gn) Vollzeit/Teilzeit (hybrid)

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