20 beste Stellen als cloud devops engineer in poing – aktuell auf Personalsuche

JUNIOR AI-DRIVEN PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, Köln —München
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)
Swiss Life —Garching bei München
- Vollzeit
- AWS
- Machine Learning
- Kommunikationsfähigkeit
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —München
- Per E-Mail
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Analysefähigkeit
- Scripting
Direkt bewerben
Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)
virtual7 GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Cloud & DevOps Engineer Managed Service (w|m|d)
CraftingIT GmbH —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Technical Engagement Manager/ Product Owner Cloud Platforms (m/w/d) - Remote
ARES Consulting GmbH —Aschheim
- 80.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- DevOps
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)
BMW —München
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch
Software Engineer (m/w/d) - 100% Remote
passport Business Engineering GmbH —München
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Engineer AWS / Linux / Docker / PHP (w/m/d)
Simovative GmbH —München
- 40.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
DevOps Engineer - Kubernetes Cloud (m/w/d)
machineering —München
- Informatik
- DevOps
- Linux
Direkt bewerben
Teamlead DevOps
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- DevOps
- Personalführung
- Teamleitung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Cloud Engineer Azure (m/w/d)
MAKONIS GmbH —München
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenbanken
- Softwareentwicklung
Site Reliability Engineer (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Bereitschaftsdienst
- DevOps
- Englisch
- Erfahrung mit Netzwerken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
System Engineer Interfaces / File Transfer (m/w/d)
BayWa AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)
MLP SE —München
- Vollzeit
- Azure
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Cloud DevOps Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Per E-Mail
- DevOps
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Cloud / Platform Engineer (m/w/d)
Steadforce —München
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) DevSecOps Engineer (w/m/d)
Sogeti —München
- Per E-Mail
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Azure
- Informatik
- Englisch

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Informatik
Azure
Informatik
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
AWS
Docker
Terraform
Continuous Integration
Scripting
Softwareentwicklung
GitHub
GitLab
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Cloud, DevOps oder Software-Engineering gesammelt und möchtest dich in modernen Cloud- und Plattformumgebungen weiterentwickeln? Automatisierung, durchdachte technische Lösungen und die Lust, immer neues zu lernen, treiben dich an? Außerdem begeisterst du dich für den Einsatz von KI-Tools, um Engineering-Produktivität und operative Qualität zu steigern? Bei Riverland Reply kannst du deine Fähigkeiten in echten Enterprise-Projekten ausbauen. Folgende Aufgaben erwarten dich:

Gemeinsame Umsetzung und Weiterentwicklung von Cloud- und Plattformlösungen (AWS, Azure) in Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud- und Platform-Engineers – stets nach DevOps- und DevSecOps-Prinzipien
Aufbau und Betrieb automatisierter Infrastrukturen mittels Infrastructure-as-Code und moderner CI/CD-Pipelines, inklusive des Einsatzes KI-gestützter Tools für Codequalität, Testing und Automatisierung in produktiven Umgebungen
Mitarbeit am Betrieb Kubernetes-basierter Plattformen für containerisierte Anwendungen – von Deployments über Upgrades und Cluster-Switches bis hin zu Monitoring, Troubleshooting und der Durchsetzung von Sicherheitsmaßnahmen
Entwicklung von Automatisierungen zur Reduktion manueller Aufwände sowie zur Steigerung von Stabilität, Wartbarkeit und Reproduzierbarkeit unter Einsatz modernen Scriptings und KI-gestützter Ansätze für effiziente Workflows
Integration und Nutzung innovativer Cloud-Services (z. B. Compute, Networking, Storage, Security, Managed Services) über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

SPORTZUSCHUSS

JOBRAD

TEAM UND FIRMENEVENTS

Leistungs- und Ziel-Boni: Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket, das auf deinen eigenen Fähigkeiten und deinem Level basiert
Investition und Weiterentwicklung: Lege deinen jährlich bewerteten maßgeschneiderten Karriereweg fest und bringe deine eigenen Talente auf ein höheres Niveau
Team-Leben: Wir sind ein internationales und freundliches Team mit klarer und flacher Hierarchie - wir möchten, dass du gemeinsam mit uns wächst
Hybrides Arbeiten: Nutze die Möglichkeiten des Arbeitens in unseren modernen Büroräumen und im Home-Office
Schulungen und Zertifizierungen: Werde mit individuellen Schulungsplänen und Zertifizierungen, die jährlich vom Unternehmen bereitgestellt werden, zum Profi
Firmenveranstaltungen: Genieße unsere beeindruckenden Firmenveranstaltungen und Momente zusammen mit mehreren Terminen im Laufe des Jahres, auf die du dich freuen kannst

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung mit IT Bezug
Erste praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS und/oder Azure) sowie Grundkenntnisse in Automatisierung oder Scripting
Interesse oder erste Berührungspunkte mit KI-gestützten Entwicklungstools, Automatisierungs-Frameworks oder intelligenten Monitoring- und Analysetools sind ein Plus
Grundkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Containerisierung (Docker), Kubernetes, Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform), CI/CD und Versionskontrolle (Git, GitHub/GitLab), Linux-Grundlagen sowie grundlegende Netzwerkkonzepte
Enthusiasmus für Cloud-Native-Technologien, Innovation, Automatisierung und KI-gestützten Workflows
Strukturierte, zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise
Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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(Senior) AI Engineer – Generative KI & AWS (m/w/d)

DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)

Kubernetes Administrator/Private Cloud Engineer (m/w/d)

Cloud & DevOps Engineer Managed Service (w|m|d)

Senior Technical Engagement Manager/ Product Owner Cloud Platforms (m/w/d) - Remote

Werkstudent Cloud Engineering & AI-Integration (w/m/x)

Azure DevOps Engineer (m/w/d)

Software Engineer (m/w/d) - 100% Remote

DevOps Engineer AWS / Linux / Docker / PHP (w/m/d)

DevOps Engineer - Kubernetes Cloud (m/w/d)

Teamlead DevOps

(Senior) Cloud Engineer Azure (m/w/d)

Site Reliability Engineer (M/W/D)

System Engineer Interfaces / File Transfer (m/w/d)

Junior Software Engineer - Full-Stack/Platform, AI-native (m/w/d)

(Senior) Cloud DevOps Engineer (w/m/d)

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