20 beste Stellen als python in eschweiler – aktuell auf Personalsuche

Die Zentis Holding GmbH hält und verwaltet Beteiligungen an Unternehmen und Gesellschaften im In- und Ausland. Darüber hinaus übernimmt sie übergeordnete Aufgaben und Dienstleistungen als Shared Service für die Unternehmen der Zentis Gruppe. Unsere Gesellschaften zählen insbesondere zu den führenden Herstellern von Fruchtzubereitungen für die weiterverarbeitende Milch-, Back- und Süßwarenindustrie. Daneben bieten die Unternehmen der Zentis Gruppe u. a. eine breite Produktpalette an Konfitüren, süßen Brotaufstrichen sowie Süßwaren für den Endverbraucherbereich sowie maßgeschneiderte Foodservice-Lösungen für die Gastronomie.

Wir suchen für das Team Digitalization & AI im Bereich IT & Digital Transformation Verstärkung als

Data Engineer (m/w/d)

Aufgabengebiet:

Die Position bietet die Möglichkeit, moderne Datenplattformen zu gestalten, aufzubauen und weiterzuentwickeln. Im Fokus der Rolle stehen die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, die Integration heterogener Datenquellen sowie insbesondere die Konzeption und Umsetzung tragfähiger Datenmodelle für Reporting, Analytics und KI-Anwendungsfälle. Wichtig sind mehrjährige praktische Erfahrungen im Data Engineering, vor allem mit Databricks und Microsoft Fabric.

Der Aufgabenschwerpunkt liegt im Wesentlichen auf den folgenden Tätigkeiten:

Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Lakehouse-/Cloud-Architekturen
Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Strecken zur Verarbeitung großer Datenmengen
Konzeption, Implementierung und Pflege fachlicher und technischer Datenmodelle
Strukturierung und Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und analysierbaren Datenbasis
Nutzung von Databricks für Datenverarbeitung, Transformation und Pipeline-Entwicklung
Umsetzung von Datenlösungen in Microsoft Fabric
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI, Analytics und IT zur Übersetzung von Anforderungen in robuste Datenstrukturen
Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Governance, Dokumentation und Performance

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbarer Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
Sehr gute praktische Kenntnisse in Databricks
Gute bis sehr gute Erfahrung mit Microsoft Fabric
Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise für analytische Plattformen, Reporting- und Steuerungsanforderungen
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie gute Erfahrung mit Python
Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und moderner Datenarchitekturen
Verständnis für Datenqualität, Governance, Performance und Security
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

Vorteile & Benefits:

Leistungsgerechte Vergütung

30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr

Urlaubs- und Weihnachtsgeldregelung

Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheitsmanagement

Urban Sports

Krankenzusatzversicherung

Fahrrad-Leasing

Betriebliche Altersvorsorge

Beteiligung am Unternehmenserfolg

Flexible Arbeitszeiten

Bis zu 72 Tage mobiles Arbeiten pro Jahr

38-Stunden-Woche

Mitarbeitervorteile und -rabatte

Günstige Mahlzeiten in der Betriebskantine

Betriebsärztlicher Dienst

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