20 beste Stellen als engineer (m/w/d) platform services in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
GOOGLE CLOUD AI ENGINEER (M/W/D) || GENAI
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Gütersloh, Hamburg, München, Köln —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Cloud Platform Engineer
DL Remote —Berlin
- Homeoffice
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
DATA AI ENGINEER (M/W/D) || AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
FINOPS ENGINEER & CONSULTANT (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
System-Engineer / Systemadministrator (m/w/d) mit Schwerpunkt M365 & Azure - Berlin, Hamburg, München
Bonnier Media Deutschland GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SharePoint
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Engineering Team Lead (w/m/d) – DevOps & Platform
Zertificon Solutions GmbH —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Englisch
- Teamleitung
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Kundenberatung
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Karrierechancen: DevOps Engineer Cloud Services (m/w/d)
BIOTRONIK SE & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Mitarbeiter-Rabatt
(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Fullstack Software Engineer (M/W/D) – AI-Native Development
INSIDE M2M GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Java
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Master
- Mit Reiseanteil
- Softwareentwicklung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(SENIOR) PLATFORM ENGINEER (M/W/D/) || KUBERNETES & AZURE
Frankfurt, deutschlandweit —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Cloud Engineer – DevOps (Azure) (m/w/d)
GRAYOAK —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Site Reliability Engineer (m/w/x) Google Cloud Platform
Sii —Berlin
- Informatik
- Erfahrung im Bankwesen
Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich
E. Breuninger GmbH & Co. —Berlin
- Vollzeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(Senior) Software Engineer - Streaming Plattform (m/w/d)
FUNKE Mediengruppe GmbH & Co. KGaA —Berlin
- Informatik
- Softwareentwicklung
Head of Workplace Engineering
SEFE Securing Energy for Europe GmbH —Berlin
- Teamleitung
- Recruiting
- SharePoint
- Flexible Arbeitszeiten
System Engineer Kubernetes & Cloud Platform
CompuSafe Data Systems AG —Berlin
- 58.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme

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SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)

Berlin, München -
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Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Kotlin
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
Kubernetes
DevOps
Ingenieurwissenschaft
Cloud
Spark
Datenanalyse
Englisch
Datenbanken
AWS
Scala
Scripting
Kafka
Projektleitung
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch
Softwarearchitektur
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Streaming Data Engineer (m/w/d) verantwortest du die Architektur, Konzeption und Implementierung hochentwickelter Echtzeit-Datensysteme auf Basis moderner Streaming- und Cloud-Technologien. Diese Position erfordert ein tiefgreifendes Verständnis von Daten-Streaming-Technologien, Datenbank- und Änderungsdatenerfassungsmanagement. Du leitest datenintensive Projekte, betreust Engineers fachlich und treibst innovative Projekte voran.

Design und Implementierung von Architekturen für Streaming Plattformen und Stream-Processing-Anwendungen.
Durch die Nutzung von Open Source- und Cloud-Technologien bietest du unseren Kunden skalierbare und kosteneffiziente Lösungen an.
Dein DevOps Wissen sowie deine Scripting Skills wendest du an, um automatisierte und haltbare Lösungen anzubieten.
Leitung und Beratung von Projekten im Bereich Dateninfrastruktur, inkl. Architektur, Sicherheitskonzepten und Monitoring, bei denen Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden.
Evaluierung neuer Technologien und Tools zur Optimierung von Datenverarbeitung und -handling.
Du stehst im regelmäßigen Austausch mit unseren Kunden und Stakeholdern.
Gemeinsam mit dem Team entwickelst und realisierst du moderne Cloud-Infrastrukturen, um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu extrahieren, transformieren und zu laden.
Mit deiner Erfahrung unterstützt du Junior Data Engineers fachlich, begleitest ihre Weiterentwicklung und förderst eine lernorientierte Teamkultur.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder eine ähnliche Qualifikation.
Fundierte Kenntnisse in Framework Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream Processing Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink).
Beherrschen bewährter Programmiersprachen (Python, Java, Scala, Kotlin).
Erfahrung mit einem oder mehreren der großen öffentlichen Cloud-Anbietern (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
Erfahrung mit Containerisierungstechnologien und Frameworks (Kubernetes/Openshift etc.).
Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Verbesserung der Datenqualität und -effizienz.
Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer, der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und komplexe technische Details klar und verständlich zu erklären.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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GOOGLE CLOUD AI ENGINEER (M/W/D) || GENAI

Senior Cloud Platform Engineer

DATA AI ENGINEER (M/W/D) || AZURE DATABRICKS / LAKEHOUSE

FINOPS ENGINEER & CONSULTANT (M/W/D)

System-Engineer / Systemadministrator (m/w/d) mit Schwerpunkt M365 & Azure - Berlin, Hamburg, München

Engineering Team Lead (w/m/d) – DevOps & Platform

(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)

Karrierechancen: DevOps Engineer Cloud Services (m/w/d)

(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

Fullstack Software Engineer (M/W/D) – AI-Native Development

AI Solution Architect / AI Senior Engineer Financial Services (w/m/d)

(SENIOR) PLATFORM ENGINEER (M/W/D/) || KUBERNETES & AZURE

Senior Cloud Engineer – DevOps (Azure) (m/w/d)

Site Reliability Engineer (m/w/x) Google Cloud Platform

Senior Backend / Infrastructure Engineer (m/w/d) für das INSPO Team // Remote möglich

(Senior) Software Engineer - Streaming Plattform (m/w/d)

Head of Workplace Engineering

System Engineer Kubernetes & Cloud Platform

Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

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