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Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d)
Prof. Thome Gruppe —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- SQL
- AWS
(Senior) DevOps Engineer (m/w/d)
Schäfer Shop Group GmbH & Co. KG —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Software-Fehlerbehebung
- DevOps
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
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Engineering Manager (w/m/d)
GovRadar GmbH —Home Office
- 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Personalführung
- Teamleitung
- Recruiting
- Weiterbildungsprogramme
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17 Std.
Senior Testingenieur:in – Testautomatisierung & Qualitätssicherung
MACH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- DevOps
Senior Backend Engineer / Integration Engineer (SAP & Enterprise Interfaces) (m/w/d)
Glückliche Gäste GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Krankenhaus
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
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Senior Solution Engineer (m/w/d)
Beta Systems Software AG —Home Office
- Vollzeit
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- Informatik
- Kundenberatung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior DevOps Engineer - Global Identity Platform
demicon GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
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Technical Project Manager (w/m/d)
comrce GmbH —Home Office
- 50.000 € – 60.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- DevOps
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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2 Tage
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
DACHS IT GMBH —Home Office
- Vollzeit
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- Azure
- Kundenberatung
- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
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13 Tage
(Senior) Platform / DevOps Engineer – Kubernetes & Infrastruktur (m/w/d)
Glückliche Gäste GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Krankenhaus
- Linux
- Vor Ort
- Weiterbildungsprogramme
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(Senior) Kotlin Developer (New Space) (m/w/d)
Media Broadcast Satellite GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Manager Strategic Partnerships (m/w/d)
i-flow GmbH —Home Office
- Homeoffice
- Unternehmensentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Consultant (m/w/d) Microsoft Data & Analytics / Microsoft Fabric
Windhoff Software Services GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
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- Kundenberatung
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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Schäfer Shop Group GmbH & Co. KG —Home Office
Unsere Internal Developer Platform auf Hetzner (k3s) betreiben. Infrastruktur verwalten mit OpenTofu, Ansible und GitOps (Argo CD).
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(Senior) Platform / DevOps Engineer – Kubernetes & Infrastruktur (m/w/d)
Glückliche Gäste GmbH —Home Office
Als Unternehmensgruppe (FoodGenius für die Gastronomie, Personal.manager für Personalmanagement). Betreiben wir Systeme, die als KRITIS-Dienstleister hohe…
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Vollzeit

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

TensorFlow
PyTorch
Relationale Datenbanken
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Unternehmensanalyse
Master
Anwendungsentwicklung
SQL
AWS
Machine Learning
APIs
Lösungsarchitektur
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben umfassen:

Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen
Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch
Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks
Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern
Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses

Damit überzeugst Du uns:

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren
Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken
Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse inMLOps
Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente)
Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen
Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2/C1)

Das bieten wir Dir:

Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit
Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden
Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl
Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit
Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.

Über uns

Die Prof. Thome Gruppe vereint seit über zwei Jahrzehnten ein starkes Netzwerk an Kompetenzen in Systemanalyse, Softwareentwicklung und Beratung. Die sieben Firmen der Unternehmensgruppe mit Stammsitz in Würzburg arbeiten weltweit und haben ein Ziel: Die Ermöglichung der zukünftigen digitalen Zusammenarbeit.

Die ARTHEMIQ AG ist ein junges Unternehmen mit hoher Dynamik und Spezialisierung auf daten- und KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen und andere regulierte Märkte. Datenschutz und Informationssicherheit sind für uns zentrale Leitplanken. Wir leisten unseren Beitrag zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, indem wir datengetriebene Entscheidungen durch moderne KI-Technologien veredeln und für unsere Kunden produktiv nutzbar machen. Unsere Vision: hochwertige Daten, verantwortungsvolle KI, messbarer Mehrwert.

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