20 beste Stellen als ml backend in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior ML Backend Engineer
Moody's —Berlin
- Doktorat
- Master
- Bachelor
8 Tage
Senior ML Engineer
Cosuno —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
Direkt bewerben
Engineering Manager (m/f/d) Hospital
voize —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
- Krankenhaus
- Flexible Arbeitszeiten
Staff/Lead Python Engineer (FastAPI, Orchestration)
Mimica —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Quality Assurance Engineer (m/f/d)
HERO Software GmbH —Berlin
- 42.000 € – 63.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Master
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
11 Std.
Projektmitarbeiter*in Data Infrastructure & AI/ML
Film University Babelsberg KONRAD WOLF —Potsdam
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Senior Backend Engineer - Connectivity
N26 —Berlin
- Umzugskostenzuschuss
- Homeoffice-Möglichkeit
Chief Technology Officer
Andercore —Berlin
- Vollzeit
- Master
SENIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- AWS
AI Solution Consultant (m/w/d)
ITS Informationstechnik Service GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Software Engineer, Infrastructure
Dunia Innovations GmbH —Berlin
- Vollzeit
Direkt bewerben
Senior/Staff Machine Learning Engineer
Vestiaire Collective —Berlin
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Backend Engineer - (Kotlin, Spring, AWS) - Better Places (d/f/m)
Bettermile —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
11 Tage
Fullstack Engineer
ARC Intelligence GmbH —Berlin
- 65.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Projektmitarbeiter*in Data Infrastructure & AI/ML
Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF —Potsdam
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
7 Tage
Head of Engineering
Kuro Technology —Berlin
- 145.000 € – 210.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
Staff AI Engineer
Workato —Berlin
- Informatik
- Master
- Bachelor
Software Engineering Manager (m/f/x)
Progyny Global —Berlin
- 85.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Full Stack AI Engineer
Xsolla —Berlin
- Vollzeit
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben

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(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

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Berlin

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Ansible
Cloud
Spark
Master
Datenbanken
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Frontend-Development
Kafka
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning
Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

ÊXPERTEN NETZWERK

ZERTIFZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake
Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Engineering Manager (m/f/d) Hospital

Staff/Lead Python Engineer (FastAPI, Orchestration)

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Projektmitarbeiter*in Data Infrastructure & AI/ML

Senior Backend Engineer - Connectivity

Chief Technology Officer

SENIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (M/W/D)

AI Solution Consultant (m/w/d)

Software Engineer, Infrastructure

Senior/Staff Machine Learning Engineer

Backend Engineer - (Kotlin, Spring, AWS) - Better Places (d/f/m)

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