1 beste Stelle als machine learning engineer in wedel – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent Data Engineer / Analyst (m/w/d)
Sopra Steria —Hamburg
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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Details zur Stelle

Studentenjob

Leistungen

Firmenwagen
Firmenfahrrad
Sabbatical
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Datenintegration (Datenmanagement)
Informatik
Datenanalyse
Mathematik
Englisch
Pandas
JavaScript
Deep learning
Datenvisualisierung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

Stellenbeschreibung

Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform
Dabei baust du Datenpipelines mit PySpark oder Pandas zur effizienten Datenintegration und -aufbereitung auf
Du führst Datenanalysen zur Gewinnung wertvoller Einblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch
Die Konzeption, Erstellung und Optimierung von Dashboards, um Daten für Stakeholder übersichtlich und verständlich darzustellen, liegt ebenfalls in deiner Verantwortung
Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen
Du unterstützt bei der Entwicklung von Prototypen mit Machine/Deep-Learning-Tools und Large Language Models

Qualifikationen

Immatrikulation in einem Studiengang der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder einer ähnlichen (studentischen) Tätigkeit, vorzugsweise auf der Palantir Foundry Plattform
Du hast fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python (Kenntnisse in PySpark oder Pandas von Vorteil)
Idealerweise bringst du zudem erste Kenntnisse in JavaScript mit
Du denkst analytisch, hast eine ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und arbeitest sowohl strukturiert als auch selbstständig
Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Zusätzliche Informationen

Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
SpenditCard: Monatlich stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfügung, die du flexibel für Shops in deiner Nähe nutzen kannst
IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatzequipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Mobilität: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets
Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

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