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AI Data Annotation Specialist (Mensch)
Neura Robotics —Metzingen
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Robot Perception Expert (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
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AI Data Engineer (Mensch)
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Leiter Data Warehouse, Business Intelligence & KI (m/w/d)
DRF Luftrettung —Filderstadt
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Werkstudent (m/w/d) – KI & Automation für Energiesoftware
HUMMEL energize e. K. —Esslingen
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Group Lead AI Engineering (Mensch)
Neura Robotics GmbH —Metzingen
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(Senior) Developer - Fokus Tax Technology (m/w/d)
RSM Ebner Stolz Wirtschaftsprüfer Steuerberater Rechtsanwälte Partnerschaft mbB —Reutlingen
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Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
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Du wirst Teil unseres AI-/Perception-Teams und sorgst dafür, dass unsere Roboter dynamische, von Menschen belebte Umgebungen sehen, verstehen und mit ihnen…
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Gib unseren Robotern ein Bewusstsein. Im AI Department entwickelst du die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter und bringst sie dazu, die Welt um sie herum zu…

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AI Data Annotation Specialist (Mensch)

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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Azure
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Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Mission & Herausforderungen

Als AI Data Annotation Specialist arbeitest du an der Schnittstelle von Datenverarbeitung, Datenpipelines und Machine Learning. Deine Hauptaufgabe ist es, skalierbare Workflows für automatisierte Datenannotation zu entwickeln und zu betreiben, während du gleichzeitig sicherstellst, dass Datensätze valide, konsistent und optimal für das Training von Modellen aufbereitet sind.

Du spielst eine zentrale Rolle dabei, hochwertige AI-Systeme zu ermöglichen, indem du Rohdaten in strukturierte, zuverlässige Trainingsdaten überführst.

Design, Entwicklung und Wartung von Pipelines für automatisierte und teilautomatisierte Datenannotation
Integration und Verarbeitung von multimodalen Datenquellen in strukturierte Daten-Workflows
Einsatz von Pre-Labeling-Techniken mit bestehenden Modellen zur Beschleunigung von Annotationen
Sicherstellung von Qualität, Konsistenz und Vollständigkeit annotierter Datensätze
Identifikation und Behebung von Datenqualitätsproblemen, Inkonsistenzen und Biases
Transformation und Standardisierung von Datensätzen in modellfertige Formate
Enge Zusammenarbeit mit ML Engineers, um Datensätze für Training und Evaluation zu optimieren

Auf was können wir uns freuen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning Operations, AI oder Software Engineering
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
Fundiertes Verständnis von AI-/Machine-Learning-Grundlagen und Datenanforderungen
Erfahrung mit Datenannotationstools oder Labeling-Workflows
Vertrautheit mit der Strukturierung und Formatierung von Datensätzen für ML-Frameworks (z. B. Robotik- oder multimodale Datensätze)
Hohe Detailgenauigkeit und ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil

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