20 beste Stellen als python in schkeuditz, sn – aktuell auf Personalsuche

Analytics Engineer (m/w/d)
apo.com Group GmbH —Markkleeberg
- Vollzeit
- SQL
- Python
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
1 Std.
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science
Ingenics AG —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
Direkt bewerben
Senior AI Engineer (m/f/d)
Appsfactory GmbH —Leipzig
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence
Ingenics AG —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Produktion
Direkt bewerben
Artificial Intelligence Specialist
fairforce.one —Leipzig
- 46.000 € – 55.000 € pro Jahr
- Azure
- Java
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Software Developer Backend - C++ / PHP (m/w/d) full remote
IQVIA —Leipzig
- Vollzeit
- Homeoffice
- Oracle
- Informatik
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Senior Quality Assurance Engineer (m/w/d)
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Leipzig
- Vollzeit
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Mitarbeiter Data Operating / IT Operating (m/w/d) hybrid
IQVIA —Leipzig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Oracle
- Datenbanken
- Case Management
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Research Software Engineer (d/m/w)
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung UFZ —Leipzig
- 62.489 € – 78.760 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
9 Std.
Technical Support Engineer (m/w/d)
Assist Digital Leipzig —Leipzig
- 40.000 € – 50.000 € pro Jahr
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Umzugskostenzuschuss
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Analytics/AI Consultant (m/f/d)
EPAM Systems, Inc. —Leipzig
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- SQL
- AWS
Werkstudent (w/d/m) Data Engineering & Data Science
nextbike GmbH —Leipzig
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- APIs
Direkt bewerben
11 Tage
Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
AMAMEDIS GMBH —Leipzig
- Teilzeit
- Informatik
- SQL
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting Solutions GmbH —Leipzig
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
15 Std.
Senior Data Engineer (m/w/d) – Cloud Data Platforms & Analytics
Goldfeld Digital Systems GmbH —Leipzig
- 75.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Tage
DevOps Engineer (m/w/d)
mitteldeutsche IT GmbH —Leipzig
- 65.000 € – 80.000 € pro Monat
- Vollzeit
- DevOps
- Java
- Linux
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
Machine Learning & AI - Mandatory Internship, Voluntary Internship, or Working Student (f/m/d)
Sensape GmbH —Leipzig
- C++
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Network Infrastructure Engineer (m/w/d)
Max-Planck-Institut für Mikrostrukturphysik —Halle (Saale)
- 4.153 € – 6.154 € pro Monat
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Projektmanagement
- Weiterbildungsprogramme
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Senior / Lead Data Scientist – AI specialist (m/f/d)
EPAM Systems, Inc. —Leipzig
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Doktorat
- Informatik
Werkstudent Cloud & Software Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting Solutions GmbH —Leipzig
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten

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python jobs near schkeuditz, sn

Analytics Engineer (m/w/d)

apo.com Group GmbH -
Markkleeberg

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Stunde

Leistungen

Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

SQL
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Werde Teil unseres Teams und gestalte die Gesundheitsversorgung von morgen!

Datenqualität. Skalierbarkeit. Business Impact.
Als Analytics Engineer gestaltest Du unsere Datenlandschaft von morgen. Du entwickelst skalierbare Datenmodelle, schaffst eine verlässliche Grundlage für Analysen und Reportings und ermöglichst datenbasierte Entscheidungen. Gemeinsam mit Fachbereichen und Analysten verwandelst Du komplexe Daten in echten Business Impact.

Deine Aufgaben bei uns

Datenintegration: Du transformierst, bereinigst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Shop-Systemen, CRM-, Marketing- und Tracking-Plattformen.
Datenmodellierung: Du entwickelst und pflegst skalierbare Datenmodelle, die als Grundlage für Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen dienen.
Data Warehouse Management: Du konzipierst und optimierst Datenstrukturen in unserem Data Warehouse und stellst Performance und Zuverlässigkeit sicher.
Datenqualität: Du etablierst Prozesse zur Überwachung, Validierung und kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität.
Business Intelligence: Du schaffst eine konsistente und vertrauenswürdige Datenbasis für Dashboards, Self-Service-Analysen und Reporting-Lösungen.
KPI-Entwicklung: Du definierst gemeinsam mit Fachbereichen zentrale E-Commerce-Kennzahlen und sorgst für eine einheitliche Berechnung und Interpretation.
Anforderungsmanagement: Du arbeitest eng mit Analysten und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
Dokumentation & Governance: Du dokumentierst Datenmodelle, Geschäftslogiken und Datenflüsse und unterstützt die Einhaltung von Data-Governance-Standards.

Das bringst du mit

Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder Business Intelligence Umfeld mit.
Programmierung: Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Python und kannst komplexe Datenabfragen, Transformationen und Automatisierungen eigenständig umsetzen.
Datenmodellierung: Du verfügst über Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle und kennst etablierte Modellierungsansätze für Reporting und Self-Service Analytics.
Datentransformation: Du kennst moderne ELT-Ansätze und hast Erfahrung mit gängigen Tools zur Entwicklung und Verwaltung analytischer Datenmodelle, beispielsweise dbt.
Data Warehousing: Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouse Technologien.
Teamgeist: Du legst großen Wert auf wertschätzende Kommunikation und begegnest anderen auf Augenhöhe.

Das bieten wir dir

Safety First: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
Flexibilität: Moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team
Work Location: 0-100% Remote Work innerhalb Deutschlands, ganz deinem Wunsch entsprechend
Gute Arbeit zahlt sich aus: Eine leistungsgerechte Vergütung
Happy Holiday: 30 Tage Urlaub pro Jahr
Es gibt immer etwas zu lernen: Schulungen, Workshops und Side-By-Side-Coaching, wir unterstützen dich bei deiner Weiterentwicklung
Fit durch die Freizeit: JobRad-Kooperation, kostenlose Nutzung unseres firmeneigenen Fitnessraums
Nachhaltig unterwegs: Kostenfreie Nutzung unserer E-Ladesäulen am Standort Markkleeberg
Weitere Benefits: Sehr gute Sozialleistungen u.a. mit eigener, subventionierter Kantine, Corporate Benefits, kostenfreier Getränkeversorgung (Tee, Kaffee, Softgetränke), Personalrabatte, moderner Ausrüstung, Team- und Firmenevents u.v.m.

Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung, in der du uns auch deinen Gehaltswunsch und dein mögliches Eintrittsdatum mitteilst.

Über uns

Die apo.com Group ist eine der führenden Online-Apothekengruppen im deutschen Markt mit vier Standorten in Europa. Wir stehen für Innovation und Nachhaltigkeit gepaart mit einer ausgeprägten Leidenschaft für intelligente Technologien und Digitalisierung. Dafür setzen wir auf pharmazeutische Kompetenz, innovative digitale Services und KI gestützte Logistik Technologie. Wir unterstützen Menschen dabei, gesund zu werden und gesund zu bleiben.

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(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science

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(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science & Artificial Intelligence

Artificial Intelligence Specialist

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Senior Quality Assurance Engineer (m/w/d)

Mitarbeiter Data Operating / IT Operating (m/w/d) hybrid

DevOps Research Software Engineer (d/m/w)

Technical Support Engineer (m/w/d)

Data Analytics/AI Consultant (m/f/d)

Werkstudent (w/d/m) Data Engineering & Data Science

Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d) – Cloud Data Platforms & Analytics

DevOps Engineer (m/w/d)

Machine Learning & AI - Mandatory Internship, Voluntary Internship, or Working Student (f/m/d)

Network Infrastructure Engineer (m/w/d)

Senior / Lead Data Scientist – AI specialist (m/f/d)

Werkstudent Cloud & Software Engineering (m/w/d)

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