20 beste Stellen als machine learning engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
17 Std.
Data Scientist
Reflow —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- SQL
- Machine Learning
- Führungserfahrung
Direkt bewerben
AI & Machine Learning Engineer (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Junior) AI Engineer (m/f/d)
ZDF Sparks GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Systemdesign
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
5 Tage
AI Engineer (m/w/d)
accantec group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Biomarker Data Scientist (all gender)
Bayer —Berlin
- 77.300 € – 93.800 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
5 Tage
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Robotics Engineer
Sensmore —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
Direkt bewerben
ML Ops Engineer
Zeta Global —Berlin
- Informatik
- Wartung
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Data Engineer, Fraud
Xcelirate —Berlin
- 98.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Datenbanken
- Bachelor
- Machine Learning
Direkt bewerben
9 Tage
Senior Machine Learning Engineer, AI Platform
Smartly —Berlin
- Feiertagsarbeit
- Java
- Master
- AWS
Direkt bewerben
6 Tage
JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin, Hybrid —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Junior Data Engineer (m/f/d) - Martech
home24 SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- SQL
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Machine Learning Engineer, AI Platform
Smartly.io —Berlin
- Feiertagsarbeit
- Java
- Master
- AWS
5 Tage
AI ENGINEER (M/W/D)
München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)
Würth IT GmbH —Berlin
- Azure
- Datenbanken
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
Data Scientist
adsquare GmbH —Berlin
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Foundation and generative models for biomolecules
Inceptive —Berlin
- 200.000 € – 275.000 € pro Jahr
- Doktorat
- Informatik
- Forschungserfahrung
Senior AI Engineer
Bluefish AI —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
Senior Data Scientist (f/m/x)
AUTO1 Group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

machine learning engineer jobs near berlin

Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

The Formula
Berlin

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr
vor 17 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

TensorFlow
Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
Docker
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur.
Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme für die Drohnenerkennung.
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.
Du konzipierst skalierbare Machine Learning Modelle und bringst sie direkt auf die Drohnen-Erkennungsgeräte.
Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.
Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

machine learning engineer Jobs in berlin

Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

Data Scientist

AI & Machine Learning Engineer (all genders)

(Junior) AI Engineer (m/f/d)

AI Engineer (m/w/d)

Biomarker Data Scientist (all gender)

AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

Robotics Engineer

ML Ops Engineer

Data Engineer, Fraud

Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

JUNIOR GENAI ENGINEER (M/W/D)

Junior Data Engineer (m/f/d) - Martech

Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

AI ENGINEER (M/W/D)

Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)

Data Scientist

Foundation and generative models for biomolecules

Senior AI Engineer

Senior Data Scientist (f/m/x)

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als machine learning engineer in berlin erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt