20 beste Stellen als python in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Master
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
DevOps Engineer (all genders)
SEEBURGER AG —Bretten
- Azure
- DevOps
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Master Thesis Bridging the Gap between Reinforcement Learning & E2E Driving
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Master
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Embedded Software Developer (m/f/d)
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- C++
- Scripting
- Softwareentwicklung
Sicherheitsberater mit Schwerpunkt Webentwicklung (m/w/x)
aramido GmbH —Karlsruhe
- Englisch
- Microsoft Office
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum Softwareentwicklung
CAS Software AG —Karlsruhe
- CRM-Software
- Informatik
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Praktikum im Research (all genders)
SEEBURGER AG —Bretten
- Informatik
- Java
- JavaScript
Master Thesis Combining Imitation & Reinforcement Learning to Solve Automated Driving
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Python
Direkt bewerben
Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform
prenode GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- APIs
Direkt bewerben
Masterarbeit Sensor-Ready Gaussian Scene Representations for Simulation in Autonomous Driving
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Microsoft Office
- C++
- Machine Learning
Praktikum Data Science
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Master
- Machine Learning
ERP-Anwendungsentwickler abas (m/w/d)
IMO Oberflächentechnik GmbH —Königsbach-Stein
- Vollzeit
- Informatik
- ERP-Systeme
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
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Master Thesis Automated Driving Systems
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
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Werkstudent Digitalisierungsprozesse (m/w/d)
Vulcan Energie Ressourcen GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Microsoft Excel
- Englisch
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
11 Tage
Machine Learning Engineer (m/f/d) – Planning & E2E Driving
SafeAD GmbH —Karlsruhe
- Doktorat
- Informatik
- Master
Praktikum Softwareentwicklung Fahrzeugdiagnose-Stack
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- C++
- Praktikum
Masterarbeit Bewertung von Materialperformance unter Thermal Runaway Belastungen von Lithium-Ionen-Batterien mittels neuronaler Netze
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Microsoft Office
- Analysefähigkeit
Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigenschaftsoptimierung
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Python
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Softwareentwickler C++ (m,w,d)
HENSOLDT Avionics GmbH —Pforzheim
- Informatik
- Englisch
- C++
Master Thesis Execution-Aware Multi-Robot Planning
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- C++
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Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops

Bosch Group -
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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

Master
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Control engineering is transitioning. While traditional design relies on manual selection and calibration, agentic coding and self-improving software loops enable a new paradigm. The primary engineering bottleneck is shifting from developing a specific control algorithm to orchestrating an autonomous system that can discover, synthesize and tune the optimal controller for any plant.

Your thesis explores how autonomous meta-agents can automate this end-to-end design process for complex controllers. The core objective is to translate modern control theory into structured, automated steps. Rather than relying on trial-and-error code generation, the agent must analyze critical requirements, such as constraint satisfaction, state limitations and safety boundaries, to make methodologically grounded decisions.
You will design a reasoning framework that will guide the agent in selecting and synthesizing advanced control architectures. This framework should balance nonlinear methods (e.g., exact linearization, backstepping and sliding mode) with optimization-based approaches, such as model predictive control and reinforcement learning.
Practically, you will build a closed-loop simulation framework where the agent interacts with physical benchmarks using Python-based control and learning libraries. The agent will iteratively write control code, run simulations and programmatically verify safety and performance before deployment.
This project offers a unique opportunity to work at the direct intersection of generative AI and safety-critical control systems, developing a verifiable system that combines AI adaptability with rigorous engineering guarantees.

Profil

Education: Master studies in the field of Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science or comparable
Experience and Knowledge: profound knowledge of control engineering and machine learning; experience with Python and agentic AI
Personality and Working Practice: you are a person with an autonomous, systematic working practice and analytic thinking
Work Routine: partially mobile working is possible
Languages: very good in English

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Felix Berkel (Functional Department) hat die Antworten. +49 711 811 92301

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Praktikum Softwareentwicklung

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Cloud & Backend Entwickler (m/w/d) – IoT & Datenplattform

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Praktikum Data Science

ERP-Anwendungsentwickler abas (m/w/d)

Master Thesis Automated Driving Systems

Werkstudent Digitalisierungsprozesse (m/w/d)

Machine Learning Engineer (m/f/d) – Planning & E2E Driving

Praktikum Softwareentwicklung Fahrzeugdiagnose-Stack

Masterarbeit Bewertung von Materialperformance unter Thermal Runaway Belastungen von Lithium-Ionen-Batterien mittels neuronaler Netze

Promotion - Datengetriebene Modifikation von Kunststoffen zur bauteil- und prozessspezifischen Eigenschaftsoptimierung

Softwareentwickler C++ (m,w,d)

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