20 beste Stellen als data engineer in frechen – aktuell auf Personalsuche

Produkt Data Engineer (m/w/d) Analytics
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Consultant (m/f/d) - dbt Engineer
Scalefree International GmbH —Köln
- 50.000 € – 63.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
12 Tage
Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Azure
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
3 Tage
Application u. Data Engineer (Bachelor/FH-Diplom) (m/w/d) für das Management von Verkehrsdaten
Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen —Bergisch Gladbach
- Teilzeit
- Informatik
- SQL
- APIs
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage
Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse
RTL —Köln
- Vollzeit
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Kostenloser Parkplatz
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten
AI Compiler Engineer (Senior Staff)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- C++
- Künstliche Intelligenz
- Python
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AI Compiler Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- C++
- Künstliche Intelligenz
- Python
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MES Engineer
QUARIQ —Köln
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- Datenbanken
Direkt bewerben
8 Tage
AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer (m/w/d)
Taxy.io GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent Business Engineering - Shipment Data Integration (m/w/d)
REWE digital —Köln
- Teilzeit
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
System Engineer (English Speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Scripting
- Erfahrung mit Netzwerken
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Cloud Platform Engineer
BarmeniaGothaer AG —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
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KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Bitech AG —Hürth
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
MES Engineer
AG SOLUTION —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Datenbanken
8 Tage
Build System & Packaging Engineer (Senior)
RooflineAI GmbH —Köln
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
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Senior Full Stack Engineer
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Systemdesign
1 Tag
Forward Deployed Engineer (m/f/d)
KI group GmbH —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- Bachelor
Backend Engineer, Content-API (Go)
AMBOSS —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- AWS
- APIs
Cloud Big Data Engineer / DevOps Engineer (m/w/d)
Qimia GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Relationale Datenbanken
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
Terraform
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 951677

Was wir zusammen vorhaben:

Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lösungen für Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Daten-Pipelines und -Produkte und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Mit unserer Expertise unterstützen wir bei der Umsetzung von analytischen Use Cases. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!

Lerne uns im Podcast näher kennen!

Was Du bei uns bewegst:

Gestalte datengetriebene Lösungen: Du entwickelst End-to-End-Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen und trägst direkt zum Einkaufserlebnis unserer Kund:innen bei.
Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare Pipelines und Verarbeitungssysteme aus vielfältigen Datenquellen – mit dauerhaft hoher Datenqualität.
Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads.
Automatisiere Standards: CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören für dich zum Alltag und sorgen für zuverlässige Deployments analytischer Produkte.
Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.
Weiterentwicklung ermöglichen: Du wirkst an strategischen Infrastrukturentscheidungen mit und entwickelst Standards sowie Best Practices – inklusive Coaching juniorer Kolleg:innen.

Was uns überzeugt:

Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lösungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und übersetzt Businessanforderungen in technische Konzepte.
Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark.
Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von Cloud-Plattformen (GCP) nutzt du für den Aufbau skalierbarer Datenplattformen und provisionierst sie mit Terraform.
Software Engineering: Du bist routiniert im Einsatz von Git, Testing, CI/CD und Containerisierung.
Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein.
Agile Arbeitsweise: Du bist geübt in agilen Methoden und arbeitest selbstverständlich nach Best Practices und Code Conventions.
Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse

Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/f/d)

AI Compiler Engineer (Senior Staff)

AI Compiler Engineer (Senior)

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AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Werkstudent Business Engineering - Shipment Data Integration (m/w/d)

System Engineer (English Speaking) (M/F/D)

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KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

MES Engineer

Build System & Packaging Engineer (Senior)

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Forward Deployed Engineer (m/f/d)

Backend Engineer, Content-API (Go)

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