20 beste Stellen als & data engineering (m/w/d) in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)
freenet DLS GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Datenbanken
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
Data Engineer (m/w/d)
Da Vinci Engineering GmbH —Stuttgart
- Azure
- Datenanalyse
- SQL
1 Tag
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)
Trumpf —Ditzingen
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
5 Tage
Data Engineer (w/m/d) EUV
Trumpf —Ditzingen
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
3 Tage
Praktikant/Werkstudent AI Automatisierung (m/w/d)
ahc GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Pflicht-/freiwilliger Praktikant (w/m/d) internationales Projektmanagement Industriebau
Drees & Sommer SE —Stuttgart
- 1.800 € – 2.500 € pro Monat
- Vollzeit
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Microsoft Office
- Homeoffice-Möglichkeit
- Empfehlungsprogramm
Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Erfahrung in der IT
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
3 Tage
Senior Consultant AI Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
2 Tage
Werkstudent Elektrotechnik (m/w/d)
Fichtner GmbH & Co. KG —Stuttgart
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Manager AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Elektriker (m/w/d)
PPG —Stuttgart
- Vollzeit
- Wartung
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
Digital Value Architect für AI-driven Digital Engineering in der Produktionsplanung (d/m/w/x)
Mercedes-Benz Group AG —Sindelfingen
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
3 Tage
Werkstudent / Praktikant Technologieentwicklung (m/w/d)
Gehring Technologies GmbH + Co. KG —Ostfildern
- CAD
- Praktikum
- Python
Senior Designer VDC - Technical System Planner (m/w/d)
Exyte GmbH —Stuttgart
- AutoCAD
- Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
Electrical Engineer for technical building equipment (w/m/d)
Exentec —Stuttgart
- Englisch
- Microsoft Office
- Bachelor
3 Tage
Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Expert Planning and Scheduling (m/f/d)
Exyte GmbH —Stuttgart
- Mit Reiseanteil
- Homeoffice-Möglichkeit

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Vollzeit

Leistungen

Mitarbeiter-Rabatt
Verkehrsanbindung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

Statistik
R
Datenanalyse
Mathematik
Datenbanken
SQL
Analysefähigkeit
Wirtschaftsinformatik
Telekommunikation
A/B-Test
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell.

Das erwartet dich

Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und aktiv zur Weiterentwicklung eines datengetriebenen Forderungsmanagements beitragen? In einem anspruchsvollen und dynamischen Umfeld arbeitest Du an der Schnittstelle von Analytics, Geschäftsprozessen und operativer Steuerung. Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Gemeinsam mit einem engagierten Team entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, optimierst bestehende Prozesse und überführst analytische Modelle in konkrete operative Maßnahmen. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT trägst Du dazu bei, innovative Analytics-Ansätze nachhaltig im Tagesgeschäft zu verankern und das Forderungsmanagement kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

Modellierung & Feature Engineering: Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen und Scores zur Prognose von Zahlungsverhalten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren

Vom Modell in die Praxis: Überführung analytischer Modelle in konkrete Strategien und Handlungsempfehlungen für operative Prozesse. Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung alternativer Prozessvarianten und Sicherstellung eines messbaren Mehrwerts im Tagesgeschäft

Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen

Forecasting & Planung: Prognose zentraler Kennzahlen für operative Planung, Budgetierung und Forecasting

Prozesssteuerung: Analyse von Geschäftsprozessen, Identifikation von Stellhebeln und Einleitung geeigneter Maßnahmen bei Abweichungen oder Diskontinuitäten

Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung

Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zur datengetriebenen Weiterentwicklung der Prozesse

Interne Vernetzung: Förderung der Zusammenarbeit zwischen analytischen und operativen Einheiten zur besseren Nutzung von Daten im Forderungsmanagement

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung

Tiefes Verständnis für die Transformation von Rohdaten zur Verbesserung der Modellgüte sowie Erfahrung im Umgang mit Overfitting und der Entwicklung robuster Modelle für den Praxiseinsatz

Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining

Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie sehr gute SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise) Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. Scikit-Learn, XGBoost) und automatisierten Pipelines

Idealerweise Berufserfahrung in der Telekommunikation oder in Branchen mit Massenkundenprozessen

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung

Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und prozessorientiertes Denken

Deine Benefits

Zuschuss zum Deutschland-Ticket
Mitarbeitersmartphone-Tarife
Subventioniertes Fitnessstudio
Gute Verkehrsanbindung
Mobiles Arbeiten
Mitarbeitervergünstigungen

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Kontakt

Alexandra Dvorak
HR Manager

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Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement (w/m/d)

Data Engineer (m/w/d)

Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (WS26/27)

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Data Engineer (w/m/d) EUV

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Pflicht-/freiwilliger Praktikant (w/m/d) internationales Projektmanagement Industriebau

Data Analytics & AI | Data Modeling Expertin Digitalisierung Mercedes-Benz Operations (d/m/w/x)

Senior Consultant AI Engineering (m/w/d)

Werkstudent Elektrotechnik (m/w/d)

Manager AI & Data Engineering (m/w/d)

Elektriker (m/w/d)

Digital Value Architect für AI-driven Digital Engineering in der Produktionsplanung (d/m/w/x)

Werkstudent / Praktikant Technologieentwicklung (m/w/d)

Senior Designer VDC - Technical System Planner (m/w/d)

Electrical Engineer for technical building equipment (w/m/d)

Consultant Forensic - eDiscovery (m/w/d)

Expert Planning and Scheduling (m/f/d)

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