20 beste Stellen als google devops in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)
Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI
Düsseldorf, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Software Developer für KI-Projekte (m/w/d)
Pexon Consulting GmbH —Berlin-Friedrichshain
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Data Management Consultant (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Vertrieb
- Datenanalyse
- Weiterbildungsprogramme
Architekt für Cloud Security - AWS (w|m|d)
zeb.rolfes.schierenbeck.associates GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Softwareentwickler Java, Python oder Ruby (w|m|d)
zeb.rolfes.schierenbeck.associates GmbH —Berlin
- Per E-Mail
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
10 Tage
Senior DevSecOps Engineer (m/w/d)
blau direkt GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
Direkt bewerben
Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Account Architect (m/w/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
SENIOR CLOUD ARCHITECT (M/W/D) - CLOUD MOBILITY
München, Regensburg —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Windows
- Weiterbildungsprogramme
Senior Technical Consultant (m/w/d)
shopware AG —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Account Architect (m/w/d)
Capgemini —Berlin
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
IT Delivery Lead Pharma & Life Sciences (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
Senior IT Cloud Architekt (w/x/m)
PROTOS Technologie GmbH —Berlin
- Überstunden
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Consultant IT Service Management (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit

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(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

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Berlin

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Kubernetes
Ansible
Spark
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
Machine Learning
Terraform
Cloud-Computing
Künstliche Intelligenz
Deutsch
Hadoop

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning
Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

ÊXPERTEN NETZWERK

ZERTIFZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake
Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

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Software Engineer (m/w/d) - Distribution

Data Management Consultant (all genders)

Architekt für Cloud Security - AWS (w|m|d)

Softwareentwickler Java, Python oder Ruby (w|m|d)

Senior Software Engineer (w/m/d)

Senior DevSecOps Engineer (m/w/d)

Senior Software Engineer (m/w/d)

Account Architect (m/w/d)

SENIOR CLOUD ARCHITECT (M/W/D) - CLOUD MOBILITY

Senior Technical Consultant (m/w/d)

Account Architect (m/w/d)

IT Delivery Lead Pharma & Life Sciences (all genders)

Senior IT Cloud Architekt (w/x/m)

(Senior) Consultant IT Service Management (all genders)

Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution

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