20 beste Stellen als data engineer (m/w/d) in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Datenanalyse
- Keine Berufserfahrung erforderlich
Direkt bewerben
Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
AI Engineer (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Stuttgart
- 50.000 € – 80.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Forward Deployed AI Engineer, Germany & Austria - BCG X
Boston Consulting Group —Stuttgart
- Vollzeit
- Doktorat
- Java
- Master
1 Tag
(Senior) Big Data Engineer (m/f/d)
Lehmann + Pioneers Digital GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Azure
- Informatik
- Java
Google Cloud AI Engineer (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Backend Software Engineer - Applications Team (f/m/x)
SPARETECH —Stuttgart
- Homeoffice
- Java
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
Product Engineer II - 3D Reality Mapping (m/f/d)
ESRI —Stuttgart
- Java
- C++
- Bachelor
System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)
Skaylink —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Windows
- Weiterbildungsprogramme
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
12 Tage
AI Platform Engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Azure
- Master
- AWS
(Senior) Frontend Engineer (m/f/o)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Vollzeit
Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
SAP Transformation Engineer (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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13 Tage
Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Masterrand im Bereich Machine Learning (m/w/d
Valeo —Bietigheim-Bissingen
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- SQL
Engineer for Digital Engineering (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Wartung
- Englisch
- Elektrotechnik
Software Engineer (m/f/d) AI/GenAI
EPAM Systems, Inc. —Stuttgart
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
Requirements Engineer (m/w/x) Polarion
Sii —Ditzingen
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Künstliche Intelligenz

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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

BridgingIT GmbH -
Stuttgart

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenwagen
Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten
Zuschuss zur Kinderbetreuung

Qualifikationen

Power BI
Azure
Informatik
Mathematik
Tableau
SQL
AWS
Analysefähigkeit
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Produktion
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor.
Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!

Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig. Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.

Data Engineering:

Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.

Data Analysis & Visualization:

Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.

Data Science:

Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.

DEINE Skills

Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

DEINE Ansprechpartnerinnen

Hi, ich bin Annekatrin.
Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung.
Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an [email protected]

Hi, ich bin Luisa.
Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess bin ich für dich da.
Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an [email protected]

Das bieten wir dir

30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.

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System Engineer - Virtualisierung (m/w/d)

AI Platform Engineer (m/f/d)

(Senior) Frontend Engineer (m/f/o)

Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)

SAP Transformation Engineer (m/w/d)

Azure Cloud Engineer (m/w/d)

Masterrand im Bereich Machine Learning (m/w/d

Engineer for Digital Engineering (m/f/d)

Software Engineer (m/f/d) AI/GenAI

Requirements Engineer (m/w/x) Polarion

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