14 beste Stellen als open source intelligence in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
Junior Projektmanager (m/f/d) AI and Data Systems
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Projektmanagement
3 Tage
Solution Architect
WongDoody —Berlin
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Senior/Staff Machine Learning Engineer
Vestiaire Collective —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Azure
- Datenbanken
Direkt bewerben
1 Tag
Tech Lead, Android Core Product - Berlin, Germany
Speechify —Berlin
- Homeoffice
- Doktorat
- Künstliche Intelligenz
17 Std.
SEM Analyst
Pipedrive —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Umzugskostenzuschuss
- Flexible Arbeitszeiten
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Principal Software Engineer (f/m/d)- Remote Europe
Otera —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Master
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
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Full Stack AI Engineer
Xsolla —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Master
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Manager, Software Engineering, Herogen (Tech Foundations)
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Führungserfahrung
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22 Std.
Account Executive — European Institutions
deepset GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Vertrieb
- Master
- Mit Reiseanteil
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Client Account Manager, Large Customer Sales - DACH
Reddit —Berlin
- Microsoft Excel
- Vertrieb
- Ohne Hochschulabschluss
Senior iOS Developer (m/f/d) WELT News Apps
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Kostenlose Verpflegung
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Senior Software Engineer (f/m/d)- Full remote Europe
Otera —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Master
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
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Senior Account Executive, Enterprise DACH
Lansweeper —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Vertrieb
- Forschungserfahrung
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

CI/CD
Kubernetes
DevOps
Spark
Google Cloud Platform
SAP BW 4HANA
Machine Learning
Scala
Computerlinguistik
Softwareentwicklung
Unity
Apache
SAP BusinessObjects
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort
Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin
Abteilung / Bereich
IT - BI, AI & Data
Einstiegslevel
Berufserfahrene
Arbeitsmodell
Vollzeit
Referenznummer
3560

Schwarz Digits creates the technological foundation for digital sovereignty in Europe. As the IT and digital division of the Schwarz Group, we develop and manage the IT infrastructures for the retail divisions Lidl and Kaufland, as well as Schwarz Production and PreZero. At the same time, we operate as an independent provider in the external market to support companies across Europe in their digital transformation. We bundle our core services in the areas of Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication, and Workspace.

Join us and contribute to digital sovereignty in Europe. With us, you will work at the intersection of agility and security: You will benefit from fast decision-making processes, enjoy genuine creative freedom in your projects, and be able to build upon the stable foundation of the Schwarz Group.

Your Tasks

Develop and operate productive ETL pipelines for reports, analysis and machine learning and ensure their quality and sustainability
Use your software development skills and set new standards for development and deployment
Optimize the performance of data engineering solutions and guarantee their scalability
Ensure data quality and consistency through data validation and cleansing
Monitor and fix errors in the data infrastructure to minimize downtime
Implement data security and privacy measures
Work in interdisciplinary agile teams with data scientists, data engineers, product owners and departments

Your Profile

+4 years of industry experience as a Data Engineer
Experience developing large scale batch & streaming ETLs in spark, preferably in Databricks
Expertise developing in Python. Scala knowledge is a plus
Good command of Apache Airflow for workflow orchestration
Experience working in cloud environments, preferably GCP
Strong hands-on experience with modern, open-source table formats such as Apache Iceberg or Delta Lake to manage large-scale data lakehouse architectures
Proven track record managing data access controls, CLS, RLS and cataloging workflows. Experience with Unity Catalog is a plus
Hands-on experience working with containerized applications, preferably orchestrated in Kubernetes
Experience working with Google Pub/Sub is preferred
Knowledge of the software development cycle and its best practices (e.g. CI/CD, DevOps, testing)
Analytical skills, an eye for data quality, agile mindset, independence and hands-on mentality

Unsere Benefits

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

Bewerbung

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.

Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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