15 beste Stellen als data platform engineer (m/w/d) in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —München
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Ion Endoluminal Territory Associate (m/w/d)
Intuitive Surgical —München
- Microsoft Excel
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
Senior Consultant (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —München
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
4 Tage
Senior Expert Site Reliability Engineer (m/w/d)
Vodafone —Unterföhring
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Systems Engineer Control Systems & Mechatronics, Amazon Robotics
Amazon Development Center Germany GmbH —München
- Vollzeit
- Master
- Softwareentwicklung
- Mechanikkenntnisse
1 Tag
SAP FI/CO Lead Consultant (m/w/d)
TE Connectivity —Ottobrunn
- Finanzwirtschaft
- Projektmanagement
- Bachelor
AI Automation Product Owner (d/w/m) - Vollzeit/Teilzeit
ZEIT SPRACHEN GmbH —München
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Organisationstalent
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Direkt bewerben
1 Tag
Hardware Electronics Engineer , Industrial Robotics Group
Amazon Development Center Germany GmbH —München
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Bachelor
1 Tag
Customer Solutions & Support Engineer
Lobster DATA GmbH —München
- Vollzeit
- Oracle
- Englisch
- Windows
AI / ML Lead Consultant (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
Senior Business Analyst
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- SQL
- Python
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Digital Supply Chain Architect (m/w/d)
aioneers —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
4 Tage
DevOps Consultant Kubernetes (m/w/d)
Devoteam Innovative Tech Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Analysefähigkeit
- Linux
Direkt bewerben
Supply Chain Control Tower Architect (m/w/d)
aioneers —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
4 Tage
Sales Manager – Google Cloud (m/w/d)
Devoteam G Cloud Germany —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Vertrieb
- Englisch
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben

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Details zur Stelle

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
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Qualifikationen

CI/CD
Azure
Englisch
Google Cloud Platform
Java
SQL
AWS
Scala
Scrum
Agile
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant AI & Data Engineering (m/w/d) richtest du deinen Fokus auf die Verarbeitung und Auswertung komplexer Datenmengen zum Beispiel durch den Aufbau von Cloud Plattformen oder die Entwicklung von AI-Lösungen.

Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden, und siehst den Einfluss deiner Arbeit auch über das Projekt hinaus.
Implementierung: Entwickle ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen zur Verarbeitung großer Datenbestände von der Aufbereitung über die Analyse & Visualisierung bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployen von neuen Features und Bugfixes.
Innovation: Entwickle zukunftsorientierte Data Engineering & AI Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen!
Beratung: Du evaluierst AI-Lösungen für unsere Kunden basierend auf ihrem Nutzen und ihrer Machbarkeit und identifizierst neue AI Use Cases die Impact generieren

Dein Skillset:

Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von AI‑ und Data‑Engineering‑Plattformen sowie der Entwicklung und Operationalisierung von Machine‑Learning‑ und AI‑Lösungen in hybriden Technologie‑Stacks, z. B. mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake
Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL
Kenntnisse in Bezug auf Agile, Scrum, DevOps oder CI/CD Methoden von Vorteil
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch folgende Schulungen: „Microsoft Azure Data Engineer“ und „Google Cloud Platform Data Engineer“
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49507

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Hardware Electronics Engineer , Industrial Robotics Group

Customer Solutions & Support Engineer

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