20 beste Stellen als machine learning in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Control engineering is transitioning. While traditional design relies on manual selection and calibration, agentic coding and self-improving software loops enable a new paradigm. The primary engineering bottleneck is shifting from developing a specific control algorithm to orchestrating an autonomous system that can discover, synthesize and tune the optimal controller for any plant.

Your thesis explores how autonomous meta-agents can automate this end-to-end design process for complex controllers. The core objective is to translate modern control theory into structured, automated steps. Rather than relying on trial-and-error code generation, the agent must analyze critical requirements, such as constraint satisfaction, state limitations and safety boundaries, to make methodologically grounded decisions.
You will design a reasoning framework that will guide the agent in selecting and synthesizing advanced control architectures. This framework should balance nonlinear methods (e.g., exact linearization, backstepping and sliding mode) with optimization-based approaches, such as model predictive control and reinforcement learning.
Practically, you will build a closed-loop simulation framework where the agent interacts with physical benchmarks using Python-based control and learning libraries. The agent will iteratively write control code, run simulations and programmatically verify safety and performance before deployment.
This project offers a unique opportunity to work at the direct intersection of generative AI and safety-critical control systems, developing a verifiable system that combines AI adaptability with rigorous engineering guarantees.

Profil

Education: Master studies in the field of Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science or comparable
Experience and Knowledge: profound knowledge of control engineering and machine learning; experience with Python and agentic AI
Personality and Working Practice: you are a person with an autonomous, systematic working practice and analytic thinking
Work Routine: partially mobile working is possible
Languages: very good in English

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

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Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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Master Thesis Autonomous Agentic Control Design - Translating System-Theoretic Properties into Self-Improving Synthesis Loops

Praktikant*in Machine Learning / KI in der Produktion

Bachelor Thesis Automated Creation of Knowledge Articles & Video Tutorials from Support Tickets using AI in Mobile Hydraulics

Masterarbeit Hybrid-modellbasierte Ergänzung eines physikbasierten Simulationsmodells zur Prognose charakteristischer Thermal-Runaway-Kenngrößen von Lithium-Ionen-Zellen

Berater für Digitale Transformation & KI (m/w/d) – Ideal für Quereinsteiger

Master Thesis in Continual Learning with Agentic Memories

Abschlussarbeit (m/w/d) - Verbesserung der Lösbarkeit großer Energiesystem-Optimierungsmodelle

KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote

Studienpraktikum zur Unterstützung der Weiterentwicklung von Python-Tools für die Auswertung von Signalen an elektrischen Kleinstmotoren

Praktikum im Bereich Machine Learning zur Maschinensimulation (WS26/27)

Praktikum Embedded Software & Machine Learning

Praktikant/in (w/m/d) Künstliche Intelligenz

Data Scientist

Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg 2027 (m/w/d/x)

Data Scientist, Senior Manager

Control Engineer

AI and Data Integration & Modernization Analyst

AI Engineer – RAG and Agentic AI (m/f/d)

Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz (WS26/27)

Forward Deployed AI Scientist, Germany & Austria - BCG X

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