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PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d)
cellumation GmbH —Bremen
- Vollzeit
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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AI Engineer (all genders)
ellamind —Bremen
- 60.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Senior Software Engineer (all genders)
ellamind —Bremen
- 75.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Master
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PhD Researcher - (DC4) Hybrid Learning Control for Agent-Based Intralogistics Systems - CAVECORE (m/w/d)

cellumation GmbH -
Bremen

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Doktorat
Englisch
Forschungserfahrung
Master
C++
Machine Learning
Hardware
Embedded software
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Du erforschst und entwickelst innovative, hybride Machine-Learning-Steuerungssysteme für den Einsatz im Celluveyor-System. Der genaue Forschungsschwerpunkt wird gemeinsam im ersten Projektjahr festgelegt.
Du implementierst, integrierst, testest und validierst die entwickelten Algorithmen auf realen Produktionssystemen sowie auf Hardware- und Embedded-Software-Plattformen.
Du analysierst und optimierst Steuerungsstrategien für intelligente, modulare Fördersysteme mithilfe moderner Methoden aus Machine Learning und Automatisierungstechnik.
Du arbeitest wissenschaftlich, veröffentlichst Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften und verfasst im Rahmen der Tätigkeit deine Dissertation.
Du nimmst an Trainings, internationalen Forschungsaufenthalten (Secondments, z. B. in Bielefeld und York) sowie an Netzwerk- und Austauschaktivitäten innerhalb des Projekts teil.
Du arbeitest eng mit Industriepartnern und akademischen Institutionen in einem europäischen Forschungsnetzwerk zusammen und bringst deine Ergebnisse in gemeinsame Projekte ein.

Dein Profil

Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium (oder äquivalent) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet.
Du erfüllst die MSCA-Voraussetzungen: maximal vier Jahre Forschungserfahrung nach dem Masterabschluss und noch kein abgeschlossener Doktortitel.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in C++ und Python sowie Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme.
Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning, (Multi-Agent-)Path Planning, Robotik-Software (z. B. ROS2) und Simulationstechniken mit.
Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Embedded Software oder Hardware-naher Entwicklung; Kenntnisse im Bereich Intralogistik sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Du arbeitest dich schnell in neue Themen ein und hast Interesse an interdisziplinären Fragestellungen zwischen Machine Learning, Control Theory und Robotik.
Du arbeitest strukturiert, selbstständig und eigenverantwortlich und hast die Motivation, eigene Forschungsschwerpunkte zu entwickeln und wissenschaftlich zu publizieren.
Du kannst komplexe Probleme analysieren und Lösungen von der Forschung bis zur praktischen Umsetzung in realen Systemen vorantreiben.
Du kommunizierst klar und arbeitest gerne in internationalen und interdisziplinären Teams mit Industrie- und Forschungspartnern zusammen.
Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du bist bereit zu internationaler Mobilität (z. B. Forschungsaufenthalte im Ausland) im Rahmen des Projekts.

Wichtige Voraussetzung:

Nachwuchswissenschaftler: Zum Zeitpunkt der Einstellung musst Du Dich in den ersten vier Jahren Deiner wissenschaftlichen Laufbahn befinden und noch keinen Doktorgrad erworben haben.
Mobilitätsregel: Du darfst in den drei Jahren unmittelbar vor dem Einstellungsdatum nicht länger als zwölf Monate in Deutschland gewohnt oder Deine Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt haben.
Für Bewerbende außerhalb der EU: Du musst ein Arbeitsvisum für Deutschland/die EU beantragen, daher können zusätzliche Anforderungen (Sprachzertifikate usw.) erforderlich sein.

Warum wir?

Diversität: Weil wir ein kunterbuntes Team sind: Wir sind jung, wir sind alt, wir sind international und trotzdem Lokalpatrioten, wir sind Schrauber, wir sind Allrounder, wir sind Experten. Du bist herzlich willkommen!
Teamspirit: Bei uns findest Du flache Hierarchien, Raum für Ideen und falls Du Lust hast gemeinsame Grillabende oder andere Events.
Entwicklung: Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Entwicklung – wir möchten nicht nur als Unternehmen wachsen, sondern dass auch Du mit cellumation wächst. Daher unterstützen wir Dich in Deiner potenzialorientierten Weiterentwicklung und bei Fortbildungen.
Ausstattung: Bei uns wirst Du mit State-of-the-Art-Hardware ausgestattet und arbeitest in hellen ruhigen Büroräumen. Für Kaffee ist natürlich auch immer gesorgt!
Gesundheit: Deine Gesundheit liegt uns am Herzen. Daher findest Du bei uns ergonomische Büroausstattung wie zum Beispiel höhenverstellbare Schreibtische. Dank Firmenfitness kannst Du auch nach Feierabend an dem für Dich passenden Ort in Bewegung bleiben.
Flexibilität: Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, 30+ Tage Urlaub und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten.

Kontakt

Recruiting-Team
[email protected]
+49 421 331135 40

Über uns

Wir sind cellumation, ein Robotik-Unternehmen aus Bremen.
Bei uns geht es nicht nur um eine bahnbrechende Technologie, sondern um eine Vision: In Zukunft wird jedes gelieferte Paket weltweit eine celluveyor-Zelle berührt haben. Wir sind ein engagiertes Team, das täglich mit viel Spaß und Freude daran arbeitet, unsere wegweisenden Produkte in die Welt zu bringen. In den kommenden Jahren werden Digitalisierung und Künstliche Intelligenz die Richtung vorgeben, und wir sind Wegbegleiter im Bereich der Automatisierungslösungen in der Fördertechnik. Unsere patentierte celluveyor-Technologie ermöglicht es uns, leistungsstarke Automatisierungslösungen für Materialflusssysteme in der Intralogistik anzubieten. Vor dem Hintergrund eines stetig wachsenden Logistikaufkommens setzen wir uns leidenschaftlich dafür ein, die Welt der Logistik zu revolutionieren.

Du möchtest noch wissen, was unsere Maschinen mit Fußballrobotern gemeinsam haben? Dann freuen wir uns auf Deine Kontaktaufnahme!

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