20 beste Stellen als python in essen, nw – aktuell auf Personalsuche

Forscher:in im Projekt MikroBEM (w/m/d, Nr. 249-26)
Universität Duisburg-Essen —Duisburg
- 28.556 € – 40.588 € pro Jahr
- Teilzeit
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Machine Learning Engineer (w/m/x)
Opta Data Gruppe —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Forscher:in im Projekt ExoAssist (w/m/d, Nr. 247-26)
Universität Duisburg-Essen —Duisburg
- 57.112 € – 81.176 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Software-Entwickler (m/w/d) Schwerpunkt: AI/Machine Learning
INCONSULT —Duisburg
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Automatisierungs- & Digitalisierungsspezialist (m/w/d)
Zander Gruppe —Essen
- Informatik
- SQL
- Python
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Quality Specialist (m/w/d)
ALDI Nord —Essen
- Vollzeit
- Englisch
- SQL
- Python
- Mitarbeiter-Rabatt
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
Software Test Automation Engineer (border gears) (m/w/d)
secunet Security Networks AG —Essen
- Informatik
- Englisch
- Python
Data Modell Architect Support Homeoffice-Optionen
Buchhalterwerk —Essen
- Per E-Mail
- Homeoffice
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
PostDoc position (m/f/x)
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- Vollzeit
- Doktorat
- Python
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
3 Tage
Programmierer:in / Datenbank-Entwickler:in / Backend-Developer:in in Vollzeit
QUADRESS GmbH —Bochum
- Vollzeit
- JavaScript
- Python
Network Engineer (m/w/d)
März Internetwork Services AG —Essen
- Online-Bewerbung
- APIs
- Python
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
8 Tage
Software Engineer & IoT Consultant (all genders)
Accenture —Essen
- Vollzeit
- Englisch
- Master
- Machine Learning
ML Software Engineer (w/m/d)
Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW —Duisburg
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
7 Tage
Forscher:in im Projekt ImTEG (w/m/d, Nr. 248-26)
Universität Duisburg-Essen —Duisburg
- 57.112 € – 81.176 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Informatiker/in als Health Data Integration Specialist (m/w/d)
Universitätsklinikum Essen —Essen
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
AI Automation Engineer (m/w/d)
BUCS IT GmbH —Wuppertal
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
2 Tage
R&D Data Management Reference Data Tech (all genders)
Bayer —Wuppertal
- 88.900 € – 108.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Master
- SQL
14 Tage
KI-Projektmanager in der Digitalisierung (m/w/d)
Dr. Spang Ingenieurgesellschaft für Bauwesen, Geologie und Umwelttechnik mbH —Witten
- Teilzeit
- Machine Learning
- Organisationstalent
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Web Developer (m/w/d)
SalesViewer GmbH —Bochum
- Vollzeit
- JavaScript
- APIs
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Doctoral Researcher (m/f/x) (75%, 48 months)
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
- Doktorat
- Master
- Machine Learning
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
4 Tage

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Forscher:in im Projekt MikroBEM (w/m/d, Nr. 249-26)

Universität Duisburg-Essen -
Duisburg

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Details zur Stelle

Teilzeit
28.556 € – 40.588 € pro Jahr
vor 1 Tag

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Medizintechnik
Diplom
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Einsatzort

Duisburg

Einsatzbereich

Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Systeme der Medizintechnik

Forscher:in im Projekt MikroBEM (w/m/d, Nr. 249-26)
E 13 TV-L (brutto 28.556 € - 40.588 €)

Das Fachgebiet Systeme der Medizintechnik wurde am 01. Januar 2021 gegründet und gehört zur Abteilung Elektro- und Informationstechnik. Im Fokus der Forschung stehen die Erforschung und Entwicklung zuverlässiger medizintechnischer Systeme bzw. intuitiver Mensch-Roboter-Interaktionslösungen, die in realitätsnahen Szenarien anwendbar sind, z.B. Einsatz bei der individualisierten Rehabilitation mittels Exoskeletten nach z.B. Schlaganfall.

Besetzungszeitpunkt

2026-08-01

Vertragsdauer

bis 30.11.2026 (Projektlaufzeit - ggfs. zus. 7 Monate vorbehaltlich der Bewilligung)

Arbeitszeit

19 Std. 55 Min. (50%)

Ihre Aufgabenschwerpunkte

Zu Ihren Aufgaben gehören

die Entwicklung von Methoden der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens der EMG-Daten und EEG-Daten,
das Experimentdesign,
die Datenerhebung und Auswertung der Daten.

Ihr Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) im Bereich der Neurowissenschaften, Medizintechnik oder Biomechanik oder ähnlichen Studiengängen von mind. 8 Semestern Regelstudienzeit
Kenntnisse im Bereich des Experimentdesigns und der experimentellen Datenerhebung, der Signalverarbeitung und dem maschinellen Lernen.
Kenntnisse im Bereich der Programmierung (vor allem in Python).

Sie erwartet

ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem lebendigen Arbeitsbereich und forschungsintensiven Umfeld
die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)
die Möglichkeit von Homeoffice

Bewerbungsfrist

2026-06-30

Kennziffer

249-26

Bewerbung

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 249-26 an Frau Prof. Dr. Elsa A. Kirchner, Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, 47048 Duisburg, Telefon 0203/379 4135, E-Mail: [email protected].

Informationen zur Stelle

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter: http://www.uni-due.de/smt

Offen im Denken

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Weitere Informationen

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern.
www.uni-due.de/diversity

Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Mit Ihrer Bewerbung auf eine der ausgeschriebenen Stellen erklären Sie sich mit den Vorgaben gemäß der Datenschutzgrundverordnung und einer Kontaktaufnahme per Mail ausdrücklich einverstanden. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten

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