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Senior Solution Architect AI (w/m/d)
Capgemini —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
frog, part of Capgemini Invent - Strategy Intern
Capgemini —München
- Microsoft Powerpoint
- Datenanalyse
- Finanzwirtschaft
21 Std.
frog, part of Capgemini Invent - Strategy Intern
Capgemini Invent —München
- Microsoft Powerpoint
- Datenanalyse
- Finanzwirtschaft
1 Tag
Technischer Einkäufer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —München
- Englisch
- Betriebswirtschaftslehre
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
2 Std.
(Senior) Supply Chain Specialist (w/m/d)
Capgemini Sogeti —München
- ERP-Systeme
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
12 Std.

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Consultant PM – SAP/SAP HANA
3Pworx GmbH —München
Leitung und Steuerung von Kundenprojekten aus dem PM/SAP-Umfeld. Enge Zusammenarbeit mit internationalen PM-Experten und SAP-Teams.

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Senior Solution Architect AI (w/m/d)

Capgemini -
München

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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Gleitzeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Informatik
Kubernetes
DevOps
Google Cloud Platform
AWS
Docker
Neo4j
Künstliche Intelligenz
Graphdatenbanken
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

Deine Rolle

Entwicklung von End‑to‑End‑Architekturen für moderne AI‑ und Generative‑AI‑Lösungen, einschließlich RAG‑Systemen, Agentenarchitekturen und skalierbaren Knowledge‑Repositories.
Konzeption von Datenplattformen und Integrationslösungen für den effizienten und sicheren Einsatz von LLMs, Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) sowie modernen Data‑Pipelines.
Verantwortung für das Design modularer, sicherer und performanter Systemlandschaften in Cloud‑Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
Enge Zusammenarbeit mit Engineering‑, Data‑Science‑ und Business‑Teams zur Übersetzung technischer Anforderungen in robuste und wiederverwendbare Architekturstandards sowie Leitung der technischen Umsetzung inklusive automatisierter Codegenerierung, CI/CD‑Pipelines und MLOps‑Methoden.
Definition von Best Practices, Dokumentation von Architekturen sowie Sicherstellung technischer Qualität und Konsistenz über sämtliche Projekte hinweg.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Bereich sowie mehrjährige Erfahrung in der Architektur von AI‑ oder datengetriebenen Systemen.
Tiefes Verständnis von Generative‑AI‑Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), RAG‑Systemen, Agentenframeworks und Wissensgraphen.
Fundierte Expertise in Cloud‑Architekturen, DevOps/MLOps, Containertechnologien wie Docker und Kubernetes sowie CI/CD‑Prozessen.
Ausgeprägte Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Begeisterung für innovative und zukunftsorientierte Lösungsansätze.

Was du bei uns schätzen wirst

Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken - sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation - arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

Bewirb dich jetzt

Make it real – und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Aria Bakhtiar Recruiter zur Seite.
E-Mail Adresse: [email protected]

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite: Karriere bei Capgemini Engineering.

Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn – dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.

#LI-ST8

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

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