20 beste Stellen als machine learning engineer in münchen, by – aktuell auf Personalsuche

Principal AI Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Working Student C.AI (m/f/x)
Allianz —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Agile
- Erfahrung in der IT
5 Tage
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Master
R&D Engineer – AI Integration (m/f/d)
Advantest —München
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
Staff Data Scientist - Trading (m/f/d)
Entrix —München
- 115.000 € – 135.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
Knowledge and Ontology Engineer - Insurance (m/f/d)*
Munich Re —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- APIs
Team Lead Machine Learning (m/f/x) - Remote Sensing
osapiens —München
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
Senior Research Engineer, Data Engine
Intrinsic —München
- Doktorat
- Informatik
- C++
Senior Data Engineer (F/M/D)
Animore —München
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
- Python
Direkt bewerben
Big Data Architect
Aliz —München
- Vollzeit
- Java
- Machine Learning
- Führungserfahrung
Lead Agentic AI Engineer
HERE Technologies —München
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics
advastore SE —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- C++
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Intern Enterprise AI Team
Proxima Fusion —München
- Vollzeit
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
13 Tage
Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (Mensch)
Neura Robotics GmbH —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Lead AI Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Master
Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)
Ludwig-Maximilians-Universität München —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) AI Engineer - Consultant (w/m/d)
pmOne AG —München
- Vollzeit
- Informatik
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Dachau
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
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Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)
Gini GmbH —München
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
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Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (human)
Neura Robotics —München
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Principal AI Engineer (w/m/d)

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Festanstellung

Leistungen

Gleitzeit
Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

CI/CD
NoSQL
Englisch
SQL
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Führungserfahrung
Graphdatenbanken
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Du verantwortest das gesamte AI‑Engineering‑Portfolio von ER&D Deutschland – einschließlich der Entwicklung, Priorisierung und Skalierung von Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteinen – in enger Zusammenarbeit mit lokalen und globalen Engineering Capabilities sowie den Industry Units.
Du definierst die technischen Standards, Leitlinien und die Vision für AI Engineering im Solutioning und in der Delivery.
Du führst GenAI‑ und AI‑Engineering‑Methoden, Frameworks, Services und Toolchains ein und entwickelst diese kontinuierlich weiter – stets abgestimmt mit anderen Business Lines und den Geographies der Capgemini Gruppe.
Du stellst reibungslose, skalierbare Engineering‑Prozesse über den gesamten Lifecycle sicher (Development, CI/CD, MLOps, Monitoring, Operations).
Du befähigst AI Architects, Solutioneers und weitere Engineering‑Rollen darin, Management, Produktteams und Kunden effektiv zu beraten und zu unterstützen.
Du baust eine aktive Community von AI‑Anwendern in Delivery, Operations, Support Functions und Sales auf, stärkst den Erfahrungsaustausch, förderst gegenseitiges Enablement und etablierst regelmäßige Wissens‑ und Update‑Formate.

Dein Profil

Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich AI Engineering, Data Engineering oder Machine Learning.
Tiefgreifende technische Expertise in Generative AI, Cloud‑Architekturen, Big‑Data‑Systemen, Graphdatenbanken und modernen AI‑Stacks.
Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL, Containerisierung, Orchestrierung und MLOps‑Frameworks.
Ausgeprägtes strategisches Verständnis, hohes Stakeholder‑Management‑Geschick und die Fähigkeit, sowohl technisch als auch geschäftsorientiert zu überzeugen.
Exzellente kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Was du bei uns schätzen wirst

Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken - sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation - arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Aria Bakhtiar Recruiter zur Seite.

E-Mail-Adresse: [email protected]

Mehr Info

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite: Karriere bei Capgemini Engineering.

Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn – dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.

#LI-ST8

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

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