20 beste Stellen als machine learning engineer in bayern – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist (w/m/d)
HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG —Coburg
- 13,30 € pro Monat
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Analysefähigkeit
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
FEGA & Schmitt Elektrogroßhandel GmbH —Ansbach
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Direkt bewerben
Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Landshut
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
7 Std.
R&D Engineer – AI Integration (m/f/d)
Advantest —München
- Azure
- Informatik
- Datenanalyse
AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps
E.ON Grid Solutions GmbH —Landshut
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Staff Data Scientist - Trading (m/f/d)
Entrix —München
- 115.000 € – 135.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Machine Learning
Direkt bewerben
AI Engineer
Hirefive ltd —München
- 50.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Linux
- Künstliche Intelligenz
- Python
Direkt bewerben
Principal AI Engineer (w/m/d)
Capgemini —München
- Englisch
- SQL
- Machine Learning
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Application Engineer (German-speaking)
Neural Concept —Bayern
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- CAD
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Working Student C.AI (m/f/x)
Allianz —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Agile
- Erfahrung in der IT
7 Tage
Lead Agentic AI Engineer
HERE Technologies —München
- Vollzeit
- Informatik
- Forschungserfahrung
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Master
KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote
mycareernow GmbH —Passau
- Ab 50.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Homeoffice
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
7 Std.
Senior Data Engineer (F/M/D)
Animore —München
- Vollzeit
- Englisch
- AWS
- Python
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Senior Research Engineer, Data Engine
Intrinsic —München
- Doktorat
- Informatik
- C++
Knowledge and Ontology Engineer - Insurance (m/f/d)*
Munich Re —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Java
- APIs
Team Lead Machine Learning (m/f/x) - Remote Sensing
osapiens —München
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Informatik
- Master
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Azure Data Engineer (m/w/d)
netgo —Neu-Ulm
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Intern Enterprise AI Team
Proxima Fusion —München
- Vollzeit
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Big Data Architect
Aliz —München
- Vollzeit
- Java
- Machine Learning
- Führungserfahrung

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Data Scientist (w/m/d)

HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG
Coburg

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Details zur Stelle

Vollzeit
13,30 € pro Monat

Leistungen

Gleitzeit
Betriebliche Altersvorsorge
Firmenfahrrad
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Doktorat
Master
Analysefähigkeit
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Kommunikationsfähigkeit
Python
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen

Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python
Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie
Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht's uns gut – Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads

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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Quereinstieg als Prompt Engineer (m/w/d) – 100% remote

R&D Engineer – AI Integration (m/f/d)

AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps

Staff Data Scientist - Trading (m/f/d)

AI Engineer

Principal AI Engineer (w/m/d)

Application Engineer (German-speaking)

Working Student C.AI (m/f/x)

Lead Agentic AI Engineer

GenAI Engineer (m/w/d)

KI Prompt Engineer/AI Consultant (m/w/d) – 100% remote

Senior Data Engineer (F/M/D)

Senior Research Engineer, Data Engine

Knowledge and Ontology Engineer - Insurance (m/f/d)*

Team Lead Machine Learning (m/f/x) - Remote Sensing

Azure Data Engineer (m/w/d)

Intern Enterprise AI Team

Big Data Architect

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