13 beste Stellen als software engineer ai (w/m/d) in hamburg – aktuell auf Personalsuche

MLOps / DevOps Engineer (m/w/d)
FUSE-AI GmbH —Hamburg
- Englisch
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Product Owner (m/w/d)
GAIA AG —Hamburg
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior AWS Software Engineer (TypeScript & AWS) (m/w/d)
vOffice Software —Hamburg
- Vollzeit
- Homeoffice
- DevOps
- AWS
- JavaScript
- Weiterbildungsprogramme
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Senior QA Engineer (Automation) (m/w/d)
Visable GmbH —Hamburg
- CRM-Software
- SQL
- Softwareentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
Software Engineer für autonome Systeme
ESG Elektroniksystem- und Logistik-GmbH —Hamburg
- Informatik
- Englisch
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(Senior) Medical Data Engineer / Data-Centric ML Engineer (m/w/d)
FUSE-AI GmbH —Hamburg
- Informatik
- Datenbanken
- Machine Learning
Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Alpha Online GmbH —Hamburg
- Per E-Mail
- Azure
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PRODUCT ENGINEER*IN (m/w/d)
Ramp106 GmbH —Hamburg
- Vollzeit
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Technical Architect – Public Cloud (m/w/d) (Cloud Native Node.js & AI-enabled Product)
Implico GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
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4 Tage
AI-driven Full Stack Developer – Public & Private Cloud (m/w/d)
Implico GmbH —Hamburg
- Vollzeit
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- Softwareentwicklungszyklus
- Weiterbildungsprogramme
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Lead AI Engineer
DL Remote —Hamburg
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
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- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
7 Tage
Solution Engineer (m/w/d)
Quinyx —Hamburg
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeiten
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Werkstudent*in: Programm Manager KI-Medizinprodukte (w/m/d)
FUSE-AI GmbH —Hamburg
- Arbeitgeber anrufen
- Englisch
- Microsoft Office
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Based in Hamburg with regular travel to Naarden, you will act as a key connector between cross-functional teams, including engineering, data analytics, and…
60.000 € – 70.000 € pro Jahr
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14 Tage

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Leistungen

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Qualifikationen

R
Git
Englisch
Docker
Machine Learning
Softwareentwicklung
Linux
Abgeschlossene Berufsausbildung
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

19 May 2026

Als junges und dynamisches eHealth Unternehmen im Herzen Hamburgs verfolgt FUSE-AI das Ziel, die medizinische Versorgung mit innovativen KI-basierten Softwareprodukten zu verbessern. Unsere Softwarelösungen analysieren medizinische Bilder und unterstützen Radiologen und Radiologinnen z.B. bei der Diagnose von Prostatakrebs. Im Fokus unserer Produktentwicklung stehen ML/DL Technologien, die das Fundament für fast jede unserer medizinischen Bildanalysen darstellen. Bei FUSE-AI arbeiten wir gemeinsam in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Q&R Experts und Scientists.

Als MLOps/DevOps-Engineer bei FUSE-AI leistest du einen wichtigen Beitrag
für den Einsatz von KI-Lösungen in der Medizin.

Was uns auszeichnet:

Arbeitskultur: Freundlichkeit und Hilfsbereitschaft prägen unseren Alltag und Umgang auf allen Ebenen
Work-Life-Balance: Wir unterstützen deine berufliche Weiterentwicklung und ermöglichen Teilnahmen an Fachveranstaltungen
Top Lage: Modernste Technik in heller Büroatmosphäre zwischen Rathaus und Michel mit U-Bahn, S-Bahn und Bus direkt vor der Tür

Deine Aufgaben:

Werde zum MLOps- und DevOps-Experten im eHealth-Bereich, während du an spannenden Projekten arbeitest
Du eignest dir wichtige Kenntnisse und Fähigkeiten im Rahmen praktischer Anwendung an
Du ziehst mit unseren ML-Engineers und Data Scientists an einem Strang und ermöglichst die reibungslose Entwicklung von ML-basierter Software
Du übernimmst Verantwortung im MLOps-Workflow, insbesondere Unit-, Integrations-, System- und Performance-Testing, Produkt Releases und (automatisiertes) Deployment der Software in der Produktivumgebung bei unseren medizinischen Partnern
Du gestaltest ein kontinuierliches, automatisiertes Monitoring zur Überwachung der Deployment Pipeline und ML-Modelle im Sinne der Post-Market Surveillance
Du gestaltest und verbesserst aktiv unsere IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit und ML-Umgebung, vom Server bis zum Tooling
Lerne gemeinsam mit dem Regulatory Affairs und Quality Team regulatorische Anforderungen an Software als Medizinprodukt umzusetzen
Überwachung der Deployment Pipeline
Kommunikation mit externen Partnern und Kunden

Dein Profil

Must have:

Erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium oder eine fundierte Ausbildung als Fachinformatiker*in
Sehr gute Kenntnisse der modernen agilen Softwareentwicklung und (automatisierter) Qualitätssicherung, bevorzugt mit Python, Git und Docker/Podman
Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
Gute Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Hands-on Mentalität
Sehr gute Deutsch – und Englischkenntnisse

Nice to have:

Erste Kenntnisse oder starkes Interesse an Machine Learning Algorithmen und deren Monitoring
Routinierter Umgang mit GNU/Linux und ein allgemeines Verständnis/Interesse an System Administration, IT-Infrastruktur und IT-Sicherheit

Wir bieten dir:

Eine spannende Aufgabe gemeinsam mit einem begeisterten Expertenteam in einer wichtigen und sinnvollen Mission
Die Förderung deiner fachlichen Kompetenzen und Unterstützung bei deiner Karriereplanung
Flache Hierarchien, wertschätzender Umgang, Vertrauen und geregelte Arbeitszeiten

Werde Teil unseres Teams und trage dazu bei, die medizinische Versorgung durch intelligente Softwarelösungen zu verbessern!

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Bitte sende deine Unterlagen mit Gehaltsvorstellung und möglichen Eintrittstermin an [email protected].

Bei Fragen ruf uns gerne unter 040-450 318 13 an.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt?

Zögere nicht, ruf uns an oder komm vorbei, damit wir gemeinsam herausfinden, ob die Stelle zu dir passt.

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Technical Architect – Public Cloud (m/w/d) (Cloud Native Node.js & AI-enabled Product)

AI-driven Full Stack Developer – Public & Private Cloud (m/w/d)

Lead AI Engineer

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Werkstudent*in: Programm Manager KI-Medizinprodukte (w/m/d)

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