20 beste Stellen als python in renningen, bw – aktuell auf Personalsuche

Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
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- Englisch
- Master
- Machine Learning
Promotion - CFD Simulation und Modellierung von Laserbearbeitungsprozessen
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
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- Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
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Python Developer Tooling & Automation (m/f/x)
Nash Technologies —Böblingen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Master Thesis AI-based Sensorless Edrive Control
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Machine Learning
Master Thesis in Emergent Width-Adaptive Representations via Spatially-Gated Channel Routing
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
Mandatory Internship in Automation of Process Development with Agentic AI in Manufacturing
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Master
Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Master
- Machine Learning
PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Informatik
- Master
Thesis Development and Analysis of Optical Methods for Laser-Processed Semiconductors
Bosch Group —Renningen
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- Englisch
Masterarbeit: Automatisierte Sensorkalibrierung und Fehlerklassifizierung für intelligente Sensornetzwerke (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Python Programmierer (m/w/d)
Induux —Stuttgart
- Datenanalyse
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- Homeoffice-Möglichkeit
PhD – Sicherheitsverträge für Physische KI (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
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ML Python Developer (w/m/d)
SprintEins GmbH —Stuttgart
- Datenbanken
- Machine Learning
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- Weiterbildungsprogramme
Internship Development of a Surface Analysis Web App - Benchmarking and Comparison of Manufacturing Methods
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Praktikum
Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers
Bosch Group —Renningen
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- Master
Software Developer – Java (Eclipse) and Python (m/f/d)
Advantest —Böblingen
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- Bachelor
R&D Engineer Measurement Algorithms (all genders)
Philips —Böblingen
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- Informatik
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Masterarbeit Sensor-Ready Gaussian Scene Representations for Simulation in Autonomous Driving
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG —Weissach
- Englisch
- Analytik
Data Engineer (m/w/d) – Simulation, Manufacturing & KI
iFAKT GmbH —Leinfelden-Echterdingen
- Vollzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Bachelor
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.)

Bosch Group -
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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

MATLAB
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
Master
Machine Learning

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Elektrische Antriebe stehen im Zentrum der modernen Mechatronik, und die Branche bewegt sich zunehmend in Richtung sensorloser Regelung, um Rotorpositionen mithilfe von Software statt durch physische Sensoren zu schätzen. Diese Abschlussarbeit untersucht, wie Künstliche Intelligenz und neuronale Netze traditionelle Regelungsarchitekturen grundlegend weiterentwickeln können. Ziel ist es, fortschrittliche Konzepte neuronaler Netze zu erforschen und zu entwerfen, die Regelungs- und Schätzaufgaben erlernen. Durch die Abbildung von Systemmessgrößen auf Regelungszustände soll diese Forschung den Weg für die nächste Generation intelligenter, softwaredefinierter Regelung elektrischer Antriebe ebnen.

Während Ihrer Abschlussarbeit erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der physikalischen Modelle elektrischer Antriebe (z. B. elektrische Maschinen, Wechselrichter) sowie der Simulationsumgebung. Sie analysieren aktuelle Ansätze aus dem Bereich Machine Learning und neuronale Netze, die auf die sensorlose Regelung elektrischer Antriebe angewendet werden. Darüber hinaus entwickeln Sie neuartige KI-basierte Regelungsarchitekturen und untersuchen sowohl modulare als auch End-to-End-Designs neuronaler Netze. Sie implementieren, testen und validieren Ihre Regelungsalgorithmen mithilfe hochpräziser Simulationsmodelle elektrischer Antriebe. Abschließend dokumentieren Sie Ihre Methodik, analysieren die Ergebnisse und präsentieren Ihre Erkenntnisse dem Entwicklungsteam.

Profil

Ausbildung: Masterstudium im Bereich Kybernetik, Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder vergleichbar, mit guten Leistungen
Erfahrung und Kenntnisse: Fundierte Kenntnisse in der Regelungstechnik und im maschinellen Lernen; Erfahrung mit Python oder MATLAB
Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch die Analyse komplexer Fragestellungen aus, strukturieren Ihre Aufgaben systematisch und erzielen Ergebnisse mit einer sehr eigenständigen Arbeitsweise
Arbeitsmodell: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse

Wissenswertes zum Job

Beginn: nach vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule/Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prüfungsordnung sowie – falls erforderlich – eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Felix Berkel (Fachbereich) +49 711 811 92301 Work #LikeABosch startet hier: Bewerben Sie sich jetzt! #LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

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