14 beste Stellen als oder werkstudent/in in kiel, sh – aktuell auf Personalsuche

Abschlussarbeiten und Werkstudenten (w/m/d) - Modellierung, Simulation & Analyse Schiffsperformance
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Kiel
- Teilzeit
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent:in IT-Support & Onboarding (m/w/d)
falkemedia Gruppe —Schönkirchen
- 15 € – 17 € pro Stunde
- Teilzeit
- Informatik
- Bestandsmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
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Weihnachtsaushilfen Kiel Sophienhof (m/w/d)
Søstrene Grenes Import A/S —Kiel
- Teilzeit
6 Tage
Einzelbetreuungskräfte (m/w/d)
Sozialdienst katholischer Frauen e.V. Kiel —Kiel
- Teilzeit
Werkstudent BWL, VWL, Jura (m/w/d)
rt Revision + Treuhand GmbH & Co. KG —Kiel
- Teilzeit
- Betriebswirtschaftslehre
- Wirtschaft
- Steuern
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Werkstudent/in Social-Media-Manager/in (m/w/d)
SPIEGELBLANK Reinigungsunternehmen —Kiel
- Teilzeit
- Social Media Management
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Aushilfe (m/w/d) studentisch
Triumph International GmbH —Kiel
- Teilzeit
- Kundenberatung
- PC-Kenntnisse
- Vor Ort
Werkstudent/-in im Customer Success Team
IDALABS GmbH & Co. KG —Kiel
- ERP-Systeme
- Englisch
- Analytik
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent Küche & Service | Robotic Kitchens (all genders welcome)
goodBytz —Heikendorf
- Teilzeit
- Qualitätskontrolle
- Gästebetreuung
- Kommunikationsfähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
3 Tage
Sales Development Representative (Werkstudent:in)
MOVESELL GmbH —Kiel
- Teilzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Werkstudent/in Kommunikation, Social Media & Design (M/W/D)
Stefan Rimpf —Eckernförde
- Social Media Management
- Flexible Arbeitszeiten
12 Tage
Medizinische Aushilfen (w/m/d)
CRS Clinical Research Services —Kiel
- Nachtschicht nach Bedarf
- Patientenbehandlung
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Softwareentwickler (m/w/d)
assono GmbH —Schwentinental
- Per E-Mail
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Agile
Werkstudent/in (M/W/D) in der Bauleitung
Stefan Rimpf —Eckernförde
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme

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Abschlussarbeiten und Werkstudenten (w/m/d) - Modellierung, Simulation & Analyse Schiffsperformance

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) -
Kiel

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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Machine Learning

Vollständige Stellenbeschreibung

Kennziffer: 4899

Arbeitsort: Kiel

Eintrittsdatum: 01.07.2026

Karrierestufe: Studentische Tätigkeit, Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Am Institut für Maritime Technologien und Antriebssysteme liefern wir technologische Entwicklungen, um der maritimen Industrie Sicherheit für ihre Investitionsentscheidungen in neue Technologien zu geben und so den Wandel des Transportwesens auf dem Wasser zu beschleunigen. Zur Transformation maritimer Anwendungen muss in der Technologieentwicklung die gesamte Energiewandlungskette berücksichtigt werden. In Kooperation mit der Industrie wird diese in die Praxis überführt.

Das erwartet dich

In der Abteilung Schiffsperformance werden Methoden und Modelle erarbeitet, um einen sicheren und energieeffizienten Betrieb von Schiffen zu gewährleisten.

Wir entwickeln moderne Simulationsmethoden, um Schiffsbewegungen unter realistischen Umweltbedingungen präzise zu berechnen unter Verwendung numerischer Verfahren, 3D-Modellen und wissenschaftlicher Softwareentwicklung.
Wir entwickeln Methoden zur deterministischen Rekonstruktion und Vorhersage von Seegang auf Basis von Radarmessungen. Dabei stehen die Steigerung der Recheneffizienz durch die Optimierung von Algorithmen, deren Implementierung und die Erhöhung der Genauigkeit durch die Erweiterung der zugrunde liegenden Wellenmodelle (z. B. durch zusätzliche Umwelteinflüsse) im Fokus.
Wir untersuchen und optimieren die Schiffsperformance, das Manövrierverhalten, das Seegangsverhalten und den Schiffsbetrieb in realistischer maritimer Umgebung mit verschiedenen numerischen Methoden.
Wir untersuchen den Einsatz von Machine Learning im maritimen Bereich für verschiedene Anwendungen auf Basis numerischer Verfahren oder realer Betriebs- und Sensordaten. Dabei werden z. B. datenbasierte Modelle genutzt, um den Energiebedarf von Schiffen aus Umwelteinflüssen wie Wetterdaten vorherzusagen.

Deine Aufgaben sind

Du arbeitest als Werkstudent/in (w/m/d) wissenschaftlichen Themen in deiner Abteilung.
Du unterstützt des Team der Schiffsperformance bei der Entwicklung von Methoden und Modellen zu oben genannten Themen.

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 05 TVöD

Das bringst du mit

Du hast Interesse an erneuerbaren Energien und neuester Technik im maritimen Bereich.
Einsatzbereitschaft und Motivation, in einem internationalen Team zu arbeiten
Du hast Interesse an einer nachhaltigen und umweltfreundlichen Energieversorgung in der Schifffahrt.
Interesse, deinen Beitrag zur nationalen und globalen Energiewende zu leisten

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4899 ) beantwortet dir gerne:

Dr. Marco Klein

[email protected]

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Werkstudent:in IT-Support & Onboarding (m/w/d)

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Werkstudent/in Social-Media-Manager/in (m/w/d)

Aushilfe (m/w/d) studentisch

Werkstudent/-in im Customer Success Team

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Medizinische Aushilfen (w/m/d)

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