20 beste Stellen als data in aschaffenburg – aktuell auf Personalsuche

Data Analyst (m/w/d)
ANWR GROUP eG —Mainhausen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Data Scientist (m/w/d)
ASC Technologies AG —Hösbach
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Conversational AI & Data Engineer (w/m/d)
MAINGAU Energie GmbH —Obertshausen
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Kundenberatung
- Künstliche Intelligenz
- Python
Direkt bewerben
10 Tage
Business Analyst (all genders) Toll Tribe
Edenred —Kleinostheim
- Vollzeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Data Architect / Data Engineer / Integration Engineer (m/w/d)
Wego Systembaustoffe GmbH —Hanau
- Vollzeit
- CRM-Software
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Customer Data Engineer (w/m/d)
MAINGAU Energie GmbH —Obertshausen
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Data Center Manager / Technischer Leiter für unser Rechenzentrum (m/w/d)
CBRE GWS IFM Industrie GmbH —Hanau
- Vollzeit
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Stammdatenmanager (m/w/d)
Vion NV —Großostheim
- Vollzeit
- Informatik
- ERP-Systeme
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
19 Std.
IT Administrator (all genders) Infrastructure & Servers
Edenred —Kleinostheim
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Product Manager (all genders)
Edenred —Kleinostheim
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Produktmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
KI-Spezialist / KI-Consultant Inhouse (m/w/d) (m/w/d)
Grizzly Tools GmbH & Co. KG —Großostheim
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
Global Head of IT & Digitalization (m/w/d)
Kulzer GmbH —Hanau
- Vollzeit
- CRM-Software
- Informatik
- Erfahrung in der IT
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Controller (m/f/d)
Exyte GmbH —Eschau
- Microsoft Excel
- ERP-Systeme
- Microsoft Office
10 Tage
Billing Systems & Process Analyst (all genders)
Edenred —Kleinostheim
- Vollzeit
- Flexible Arbeitszeiten
User Researcher (all genders)
Edenred —Kleinostheim
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- Flexible Arbeitszeiten
Sales Analyst (m/f/x)
Magna —Sailauf
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- Vertrieb
- Datenanalyse
- Flexible Arbeitszeiten
13 Tage
HR Specialist (m/w/x) – Services & Administration
Magna International —Sailauf
- Vollzeit
- Microsoft Word
- Textverarbeitung
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Platform Engineer - Databricks (all genders)
Edenred —Kleinostheim
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Projektmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer (m/f/d)
Heraeus Holding GmbH —Hanau
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- SQL
- Projektmanagement
- Flexible Arbeitszeiten
Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d)
Linde Material Handling GmbH —Aschaffenburg
- 1.500 € – 1.660 € pro Monat
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme

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Data Analyst (m/w/d)

ANWR GROUP eG
Mainhausen

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Französisch
Power BI
Datenmodellierung
Azure
Statistik
Informatik
XML
SAS
Englisch
SQL
Machine Learning
Wirtschaftsinformatik
Scrum
Erfahrung in der IT
JSON
SPSS
Projektleitung
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Sport 2000 International GmbH

Zentrale Mainhausen

Präsenz / Mobil

Berufserfahrung

Technische Berufe (Sonstige)

Vollzeit

SPORT 2000 International ist der Dachverband der SPORT 2000 und weltweit die zweitgrößte Handelsorganisation selbstständiger SportfachhändlerInnen. Gemeinsam mit mehr als 3.000 Sportfachgeschäften in 17 Ländern verbinden wir lokale Stärke mit internationaler Expertise und Vernetzung. Unser Netzwerk steht für Expertise, Spezialisierung und persönliche Beratung. Unter dem Claim „Home of Experts“ bündeln wir das Know-how engagierter FachhändlerInnen und entwickeln starke Formate für den modernen Sportfachhandel. Von Running und Outdoor über Teamsport bis hin zu Fitness und Wintersport: Gemeinsam mit führenden internationalen Marken schaffen unsere HändlerInnen Einkaufserlebnisse, die auf die individuellen Bedürfnisse von Sportbegeisterten zugeschnitten sind. Wir begeistern Menschen dafür, Sport und Bewegung zu einem festen Bestandteil ihres Lebens zu machen.

Als Data Analyst (m/w/d) warten spannende und abwechslungsreiche Aufgaben auf dich:

Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA, sowie Aufbau von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
Analyse komplexer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Wachstumschancen
Bewertung und Konfiguration von Source-to-Target-Mappings sowie Erstellung von Spezifikationen und Lieferobjektvereinbarungen auf Basis von Informationsmodellen
Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten (SAS VIYA, Power BI, Power Query) unter Berücksichtigung von Best-Practice-Standards
Sicherstellung der Datenqualität durch Entwicklung und Pflege von Prüf- und Bereinigungsprotokollen
Definition und Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration sowie Auswahl geeigneter Methoden und Tools für Skalierbarkeit und Performance
Weiterentwicklung des internationalen POS-Datenprozesses in Zusammenarbeit mit der Leitung Business Analytics
Weiterentwicklung der Sell-in-Analysen in Zusammenarbeit mit dem Center-of-Excellence-Team
Erfassung von Anforderungen und enge Abstimmung mit Führungskräften, Category Management, Projektmanagement und internationalen Stakeholdern
Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Richtlinien

Du passt zu uns, wenn du folgendes mitbringst...

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport- oder Retail-Umfeld
Fundierte Kenntnisse in SAS, SQL und Datenmodellierung (z.B. Star Schema oder Data Vault)
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, SAS, Power Query) und Cloud-Plattformen (SAS VIYA, Power BI)
Kenntnisse in Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
Kenntnisse in Data Science und Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache SAS
Verhandlungssicheres Englisch, Französisch ist ein Plus
Erfahrung mit ETL-Frameworks und Automatisierung (Azure Data Factory, Skripting)
Kenntnisse in Retail-spezifischen KPIs (Sell-through, GMROI, Preiselastizität, Promotionsanalyse)
Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban)
Fähigkeit zur Projektleitung
Sicherstellung der Datenqualität (Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität)
Kenntnisse in Visualisierung und Informationsdesign
Verständnis für Compliance und Datenschutz (GDPR/DSGVO)

Darauf kannst du dich freuen:

Ein dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum für Ideen und Innovationen
Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein starkes Netzwerk an Kolleg:innen
Hybrides Arbeiten nach dem 60/40‑Modell sowie flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
Individuelle Weiterbildungen, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und maßgeschneiderte Förderprogramme
Ein stabiles, werteorientiertes Arbeitsumfeld mit langfristiger Perspektive in einer erfolgreichen Unternehmensgruppe
Bezuschusstes Mittagessen in unserer Kantine
Kostenfreie Parkplätze
Moderne Tools, ein betriebliches Gesundheitsmanagement und Unterstützung bei der Altersvorsorge
JobRad

Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Nicole Forina

Senior HR Business Partner*in

015256711114

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Customer Data Engineer (w/m/d)

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Stammdatenmanager (m/w/d)

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Product Manager (all genders)

KI-Spezialist / KI-Consultant Inhouse (m/w/d) (m/w/d)

Global Head of IT & Digitalization (m/w/d)

Controller (m/f/d)

Billing Systems & Process Analyst (all genders)

User Researcher (all genders)

Sales Analyst (m/f/x)

HR Specialist (m/w/x) – Services & Administration

Data Platform Engineer - Databricks (all genders)

Data Engineer (m/f/d)

Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) B.Sc. für 2026 (m/w/d)

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Als Data Analyst (m/w/d) warten spannende und abwechslungsreiche Aufgaben auf dich:

Du passt zu uns, wenn du folgendes mitbringst...

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