20 beste Stellen als data analytics & tracking in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Analyst - Shop Analytics (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
Direkt bewerben
Working Student Operations & Analytics (x/f/m)
Doctolib —Berlin
- 15 € pro Stunde
- Teilzeit
- CRM-Software
- Microsoft Excel
- Salesforce
Direkt bewerben
Data & AI Consultant (m/w/d)
Forte —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- Produktion
- Künstliche Intelligenz
Product Owner - Data Analytics (m/w/d)
Berliner Verlag GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Betriebswirtschaftslehre
- Wirtschaft
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Junior Growth Data Analyst (m/w/d)
Pflegecampus21 GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- SQL
- Analysefähigkeit
Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 60.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- AWS
- Kommunikationsfähigkeit
Direkt bewerben
Data Engineer (m/w/d)
Ströer Content Group Product & Tech GmbH —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Analysefähigkeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Data Engineer (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Berlin
- Bereitschaftsdienst
- SQL
- Analysefähigkeit
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
Wirtschaftsinformatiker/in - Vollzeit (m/w/d)
ROI Marketing GmbH —Berlin
- 60.000 € – 72.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- CRM-Software
- Englisch
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
8 Tage
Business Operations Analyst (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
6 Std.
Business Analyst – Strategy & Operations (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
6 Std.
Strategy & Business Operations Analyst (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
6 Std.
Marketing Analytics & Insights Manager (m/w/d)
ComCave College GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Marketing
- Marketing
- Weiterbildungsprogramme
6 Tage
Marketing & Business Automation Manager/in - Vollzeit (m/w/d)
ROI Marketing GmbH —Berlin
- 60.000 € – 72.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- CRM-Software
- Marketing
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Growth & Operations Analyst (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Künstliche Intelligenz
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6 Std.
Analyst Strategy & Operations (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Künstliche Intelligenz
Direkt bewerben
6 Std.
Senior Technical CRM Manager | Automation (m/w/d)
advalyze —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Customer Support Manager:in (m/w/d)
Acture Germany —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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6 Tage

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data analytics & tracking jobs near berlin, be

Senior Data Analyst - Shop Analytics (all genders)

ABOUT YOU SE & Co. KG
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 85.000 € pro Jahr

Leistungen

Firmenevents

Qualifikationen

Webanalyse
Git
E-Commerce
Tableau
SQL
A/B-Test
Kommunikationsfähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

Werde Teil unseres Shop Analytics Teams im Bereich Customer & Shop Intelligence und gestalte aktiv das Einkaufserlebnis von Millionen von Fashion-Kund:innen mit. Du analysierst komplexe E-Commerce-Daten, um fundierte Produktentscheidungen zu ermöglichen, Conversion Funnels zu optimieren und Personalisierungs-Features voranzutreiben, die unsere Nutzer:innen nachhaltig begeistern.

In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und cross-funktionalen Teams unterstützt du den gesamten A/B-Testing-Prozess analytisch, entwickelst Tracking-Konzepte und übersetzt Erkenntnisse aus Nutzerverhalten und Shop-Performance in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen für das Business.

Durchführung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Identifikation umsetzbarer Erkenntnisse
Vorantreiben der Shop-Optimierung und des Wachstums durch datenbasierte Insights für Business- und Product Owner sowie aktive Mitgestaltung von Produktverbesserungen
Definition und Weiterentwicklung von Erfolgskennzahlen für unseren Shop sowie Aufbau und Monitoring von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen maßgeblich beeinflussen
Ganzheitliche analytische Begleitung von A/B-Tests zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance
Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstützung bei der Qualitätssicherung (QA) von Tracking-Implementierungen zur Gewährleistung von Datenqualität und -zuverlässigkeit
Konzeption und Umsetzung moderner Dashboards zur Förderung von Self-Service-Analytics innerhalb des Unternehmens
Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen, um shopbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten und fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen

Qualifikationen

Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze
Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen
Solides Verständnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports
Sehr gute Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten
Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Umfeld
Proaktive und eigenständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben
Ausgeprägte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen
Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
Hohe Detailgenauigkeit sowie ein starkes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder

Nice to Have

Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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