20 beste Stellen als cloud (data) platform engineer (m/w/d) in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Data Platform Engineer (m/w/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Azure
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Werkstudent (m/w/d) Data Engineering
nexmart GmbH & Co.KG —Stuttgart
- Teilzeit
- Englisch
- Microsoft Office
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
8 Tage
Data Platform Architect (w/m/d)
GFT Technologies SE —Stuttgart
- Azure
- Englisch
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)
Georg Thieme Verlag KG —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
AI Platform Engineer (m/f/d)
Advantest —Böblingen
- Azure
- Master
- AWS
Senior Data Engineer (m/f/d)
mimacom —Stuttgart
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Principal Data Engineer (m/f/d)
Thoughtworks —Stuttgart
- Vertrieb
- Systemdesign
Direkt bewerben
13 Tage
Software Engineer (m/f/d) AI/GenAI
EPAM Systems, Inc. —Stuttgart
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
AI DevOps Engineer (all genders)
AEB SE —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
14 Tage
Software Development Engineer II C++ (m/f/d)
Esri —Stuttgart
- Informatik
- C++
- Bachelor
Direkt bewerben
Software Developer
Booz Allen —Stuttgart
- 77.500 € – 176.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
2 Tage
Senior Data Analytics Engineer - 100% Remote
Digistore24 —Stuttgart
- 50.000 € – 65.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- ERP-Systeme
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
Data Scientist
Agile Defense —Stuttgart
- Azure
- SQL
- AWS
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Senior Product Manager (m/f/d) Digital, Data & AI Solutions
EPAM Systems, Inc. —Stuttgart
- Azure
- Informatik
- Vertrieb
Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)
Onventis —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Python
- Kostenloser Parkplatz
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Database Platform Engineer (all genders)
Accenture —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Machine Learning
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Senior Software Engineer (f/m/x)
Enpal —Stuttgart
- Vollzeit
- Azure
- Salesforce
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
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Qualifikationen

CI/CD
Azure
Go
Kubernetes
C#
Englisch
Google Cloud Platform
Java
Hochschulreife
AWS
Docker
Terraform
TypeScript
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Cloud Engineering das volle Potential der Cloud ausschöpfen? Unser Team begleitet Unternehmen von der Strategie über die Entwicklung und Integration zukunftsfähiger Anwendungen bis hin zur Transformation großer IT-Organisationen zu mehr Agilität und zur Migration komplexer IT-Landschaften in die Cloud. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d) gestaltest, entwickelst, automatisierst und betreibst du skalierbare und sichere Cloud Datenplattformen und unterstützt unsere Kunden mit datengetriebenen Innovationen und Lösungen.

Cloud Platform & Automation: Gestalte, entwickle, automatisiere und betreibe skalierbare und sichere Cloud Plattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD Pipelines.
Containerisierung & Orchestrierung: Mit deinem Team setzt du containerbasierte Anwendungen und Services mit Docker und Kubernetes ein, optimierst Ressourcen und stellst Stabilität sicher.
Monitoring & Incident Management: Implementiere Monitoring, Logging, Alerts und automatisierte Remediation, um Plattform-Performance und Verfügbarkeit und gewährleisten.
Data Platform Support: Unterstütze Kunden beim Betrieb von Cloud Datenplattformen, Pipelines und datengetriebenen Workloads, um messbaren und nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Zusammenarbeit & Mentoring: Arbeite mit cross-funktionalen Teams zusammen, treibe Best Practices und fördere unsere Junior Engineers bei ihrer Entwicklung.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Erfahrung im Engineering von Cloud Plattformen, der Infrastrukturautomatisierung oder vergleichbaren Rollen sowie eine fundierte Expertise in mindestens einer großen Cloud Plattform (AWS, Azure, GCP oder andere Hyperscaler)
Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, CloudFormation, ARM Templates), CI/CD Pipelines, Container-Technologien (Docker & Kubernetes) sowie Monitoring- und Logging-Tools
Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, TypeScript, Go, C#) sowie Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder cloud-nativen Lösungen wie Databricks oder Snowflake
Effektive Zusammenarbeit in agilen Teams mit starker Kommunikationsfähigkeit und der Fähigkeit, komplexe technischen Themen verständlich für alle Stakeholder zu vermitteln
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift (mind. B2)

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 49864

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AI DevOps Engineer (all genders)

Software Development Engineer II C++ (m/f/d)

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Data Scientist

Senior Product Manager (m/f/d) Digital, Data & AI Solutions

Senior Infrastructure Engineer (m/f/d)

Database Platform Engineer (all genders)

Research Engineer - Training Large Behavior Models with Reinforcement Learning (EG16, f/m/div.)

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