20 beste Stellen als model based system engineering in stuttgart, bw – aktuell auf Personalsuche

Control engineering is transitioning. While traditional design relies on manual selection and calibration, agentic coding and self-improving software loops enable a new paradigm. The primary engineering bottleneck is shifting from developing a specific control algorithm to orchestrating an autonomous system that can discover, synthesize and tune the optimal controller for any plant.

Your thesis explores how autonomous meta-agents can automate this end-to-end design process for complex controllers. The core objective is to translate modern control theory into structured, automated steps. Rather than relying on trial-and-error code generation, the agent must analyze critical requirements, such as constraint satisfaction, state limitations and safety boundaries, to make methodologically grounded decisions.
You will design a reasoning framework that will guide the agent in selecting and synthesizing advanced control architectures. This framework should balance nonlinear methods (e.g., exact linearization, backstepping and sliding mode) with optimization-based approaches, such as model predictive control and reinforcement learning.
Practically, you will build a closed-loop simulation framework where the agent interacts with physical benchmarks using Python-based control and learning libraries. The agent will iteratively write control code, run simulations and programmatically verify safety and performance before deployment.
This project offers a unique opportunity to work at the direct intersection of generative AI and safety-critical control systems, developing a verifiable system that combines AI adaptability with rigorous engineering guarantees.

Profil

Education: Master studies in the field of Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science or comparable
Experience and Knowledge: profound knowledge of control engineering and machine learning; experience with Python and agentic AI
Personality and Working Practice: you are a person with an autonomous, systematic working practice and analytic thinking
Work Routine: partially mobile working is possible
Languages: very good in English

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

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Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Master Thesis Optimized Design of Robotic Assembly Systems

LVC Modeling and Simulation Planner

Live-Virtual-Constructive Program Coordinator

Supply Network Designer (m/f/d)

Control Engineer

AI Architect (all genders) - BCG Platinion

Werkstudent*in Model-based Systems Engineering (MBSE)

Principal Presales Consultant - Knowledge Graph

Consultant (m,w,d) AD-Validation PM - SAE L4 Automated Driving & E2E AI Systems

Line Manager - Product Design

Spectrum Analysis and TEMPEST Security Specialist

AI Engineer – RAG and Agentic AI (m/f/d)

Head of AI (m/f/d) – Photonic Computing & AI Automation

Senior Manager Regional Strategic Sourcing (m/f/d)

Senior Expert Produktstrategie & Modularisierung (all genders) mit Fokus auf Automotive & Industrial Goods

PhD Position (m/f/div) Embodied Intelligence through Material, Mechanics and Computation

Electronic Security System (ESS) Engineer

Mandatory Internship in Improvement of Project Cost Effort Estimation within ADAS

PhD Thesis - Scalable and explainable End2End Driving Model (SEED)

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