20 beste Stellen als data analytics in karlsruhe – aktuell auf Personalsuche

Junior Data Scientist - BI & Analytics (m/w/d)
Nesto Software GmbH —Karlsruhe
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
LOG-HUB AG —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
3 Tage
Consultant Data & Analytics (m/w/d)
Disy Informationssysteme GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Pflichtpraktikum im Bereich Data Management & Analytics
inovex GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Python
10 Tage
Werkstudent Softwareentwicklung im Bereich Data & Analytics (all genders)
msg systems ag —Karlsruhe
- Teilzeit
- Java
- Datenbanken
- Analysefähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Product Manager Broadband - Data & Analytics (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Microsoft Excel
- Vertrieb
- Microsoft Office
- Weiterbildungsprogramme
Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)
PROMATIS software GmbH —Ettlingen
- Vollzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
Consultant Data Analytics (m/w/d)
PROMATIS software GmbH —Ettlingen
- Vollzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
DATA ANALYST IM SPORT (W/M/D)
Intelligent Research in Sponsoring GmbH —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Data Engineer Databricks / Lakehouse (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Informatik
- SQL
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Head of Performance Analytics (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Weiterbildungsprogramme
Qlik Senior Data-Analyst
IODATA GMBH —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Oracle
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Product Analyst (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Karlsruhe
- Teilzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data & Business Analyst (m/w/d)
BRUNO BADER GmbH + Co. KG —Pforzheim
- Vollzeit
- Microsoft Excel
- SQL
- Python
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Trainee AI (w/m/d)
1&1 Telecommunication SE —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Bachelor
- Weiterbildungsprogramme
Consultant für Microsoft Fabric, Azure & AI (w/m/d)
busitec —Karlsruhe
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Künstliche Intelligenz
Sales & Partnerships Manager Digital Health (all genders)
msg systems ag —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Vertrieb
- Unternehmensentwicklung
- AWS
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
VR-Payment GmbH —Ettlingen
- Teilzeit
- Microsoft Office
- SQL
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
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Junior Data Scientist - BI & Analytics (m/w/d)

Nesto Software GmbH
Karlsruhe

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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

Informatik
NumPy
NoSQL
Git
Englisch
SQL
Analysefähigkeit
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Datenvisualisierung
Personaleinsatzplanung
Python
Deutsch
Data Science
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Du liebst es, an cleveren Algorithmen zu tüfteln, sprichst fließend Python und findest Forecasts und Recommendation Systems einfach spannend? Dann bist du bei Nesto genau richtig! Wir entwickeln smarte Tools für komplexe Planungsprozesse und suchen eine Persönlichkeit mit Leidenschaft und Kreativität, die die Zukunft von Schichtplanung, Forecasting und KI-gestützten Optimierungen mitgestaltet.

Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns:

Du analysierst Betriebsdaten von über 1.000 Restaurants und übersetzt Kennzahlen wie Umsatz, Produktivität und Personalkostenquote in konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Kunden.
Du entwickelst unser Analytics-Dashboard weiter und baust datengetriebene Beratungsleistungen auf, die Restaurantbetreibern helfen, bessere operative Entscheidungen zu treffen.
Du arbeitest eng mit Customer Success und Onboarding zusammen und bringst analytisches Denken dorthin, wo es den größten Hebel hat: direkt zum Kunden.

Dein Background, der Dich auszeichnet:

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
Du verfügst über solide Python-Kenntnisse inklusive objektorientierter Programmierung und schreibst sauberen Code.
Du bringst Erfahrung mit dem Data-Science-Ökosystem mit, insbesondere mit pandas, NumPy und scikit-learn. Du kannst Daten effizient aufbereiten, analysieren und daraus fundierte Ergebnisse ableiten.
Du verstehst geschäftliche Zusammenhänge und kannst analytische Ergebnisse in einen betriebswirtschaftlichen Kontext einordnen. Du fragst nicht nur „Was zeigen die Daten?“, sondern auch „Was bedeutet das für den Kunden und sein Geschäft?“.
Du verfügst über starke Kompetenzen in explorativer Datenanalyse und deskriptiver Statistik. Du erkennst Muster, Anomalien und Zusammenhänge und kannst daraus handlungsrelevante Insights ableiten.
Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten für unterschiedliche Zielgruppen – von technischen Kolleg:innen bis hin zu Kunden ohne Data-Science-Hintergrund.
Grundkenntnisse in SQL und/oder NoSQL-Datenbanken bringst du ebenfalls mit. Du kannst Daten abfragen, aggregieren und Ad-hoc-Analysen durchführen.
Du besitzt ein solides Verständnis statistischer Methoden wie Regression, Hypothesentests und Korrelationsanalysen. Ergebnisse kannst du korrekt interpretieren und verständlich kommunizieren.
Du arbeitest strukturiert im Team und bist mit Versionierung über Git vertraut.
Du sprichst sehr gutes Deutsch und verfügst über solide Englischkenntnisse. Technische Sachverhalte kannst du schriftlich wie mündlich klar und verständlich erklären – auch gegenüber Kunden.
Erfahrung im Aufbau von Dashboards oder interaktiven Visualisierungen ist ebenso willkommen wie Kenntnisse in Daten-Pipelines, ETL-Prozessen oder der Integration verschiedener Datenquellen.
Ein Grundverständnis von Cloud-Services und Datenarchitekturen sowie erste Erfahrungen mit präskriptiver Analytik oder Simulationen (z. B. What-if-Szenarien) sind von Vorteil.
Du arbeitest gerne analytisch, explorativ und praxisnah. Du hinterfragst Kennzahlen, erkennst Zusammenhänge in Geschäftsprozessen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
Neue Fragestellungen motivieren dich: Du setzt Hypothesen schnell als Proof of Concept um, erkennst früh, was funktioniert, und überführst erfolgreiche Ansätze in robusten, wartbaren Code.
Du sprichst sehr gutes Deutsch, verfügst über solide Englischkenntnisse und bist bereit, etwa einmal im Monat – in der Einarbeitung auch häufiger – nach Karlsruhe zu kommen.

Du bist bei uns genau richtig, wenn …

Dich unsere Vorteile ansprechen: Freue dich auf Vertrauensurlaub, flexibel gestaltbare Arbeitszeiten in einem modernen Bürogebäude sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
Du eine Unternehmenskultur voller Vertrauen erleben willst: Wir ziehen alle an einem Strang und schenken uns gegenseitig einen Vertrauensvorschuss. Wir suchen nicht nach Fehlern, sondern nach Lösungen und feiern unsere Erfolge gegenseitig.
Du Teil unseres Geheimcodes werden willst: Unser hochmotiviertes Team eint die Leidenschaft für unser gemeinsames Tun und unsere Produkte. Mit einem großartigen Teamspirit, Kreativität und Begeisterung, verfolgen wir gemeinsam unsere Ziele. Leidenschaft ist unser Geheimcode.
Du bereit bist Verantwortung zu übernehmen: Als motiviertes Team-Mitglied kannst du bei Nesto unsere Kultur und unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unsere Kunden erreichen.

Du teilst unsere Werte und fühlst dich angesprochen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Bei Nesto erwarten dich eine inspirierende berufliche Herausforderung, ein dynamisches Team und die Möglichkeit, aktiv an unserer Erfolgsgeschichte mitzuschreiben. Werde Teil unserer innovativen Community und gestalte die Zukunft von Dir selbst und der Personalplanung entscheidend mit!

Wir freuen uns auf dich!

Doch nicht die passende Stelle für dich?

Dann freuen wir uns auf deine Intitiativbewerbung

Benefits

Hybrides Arbeiten

Kostenfreie Getränke (Kaffee, Wasser, uvm.)

Vertrauensurlaub

Flexible Arbeitszeit

Tolles Team

Unternehmenskultur, die begeistert

Und vieles mehr...

Bianca Gräder

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Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Consultant Data & Analytics (m/w/d)

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BI Specialist* / Analytics Engineer*

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(Senior) Product Manager Broadband - Data & Analytics (w/m/d)

Junior Consultant Data Analytics (m/w/d)

Consultant Data Analytics (m/w/d)

DATA ANALYST IM SPORT (W/M/D)

Data Engineer Databricks / Lakehouse (w/m/d)

Head of Performance Analytics (w/m/d)

Qlik Senior Data-Analyst

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Data Engineer (m/w/d)

(Senior) Data & Business Analyst (m/w/d)

Trainee AI (w/m/d)

Consultant für Microsoft Fabric, Azure & AI (w/m/d)

Sales & Partnerships Manager Digital Health (all genders)

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