20 beste Stellen als data scientist finance in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)
HiSolutions AG —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Kommunikationsfähigkeit
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Senior Data Scientist (f/m/x)
AUTO1 Group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- SQL
- AWS
AI Product Intern
SumUp —Berlin
- Informatik
- Künstliche Intelligenz
- Wirtschaft
Direkt bewerben
7 Tage
Data Scientist (f/m/d)
PAIR Finance GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Schreibfähigkeiten
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
7 Tage
Archon Labs - Data Scientist
deCircle —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Keine Berufserfahrung erforderlich
- Bachelor
- Machine Learning
Direkt bewerben
AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Applied Scientist (All genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Python
- Umzugskostenzuschuss
4 Tage
Financial Planning & Analysis Manager (all genders)
Sunday Natural Products GmbH —Berlin
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- Finanzwirtschaft
- Master
Senior Analytics Engineer - Risk Analytics
SumUp —Berlin
- SQL
- AWS
- Python
- Umzugskostenzuschuss
- Empfehlungsprogramm
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(Mid/Senior) Strategic Buyer / Purchasing Manager (all genders)
Sunday Natural Products GmbH —Berlin
- Vollzeit
- ERP-Systeme
Team Lead - Data Platform
AMBOSS —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
- AWS
Project Leader, Risk & Compliance - Insurance
Boston Consulting Group —Berlin
- Vollzeit
- Künstliche Intelligenz
- Führungserfahrung
- Analytik
Senior Demand Planner (all genders)
Sunday Natural Products GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Oracle
- Bachelor
- Wirtschaft
Head of Data (w/m/d)
Recare Deutschland GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
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Talent wanted (all)
mediaire GmbH —Berlin
- Vollzeit
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Sr Talent Acquisition Manager (f/m/d)
Focused —Berlin
- Vollzeit
- Produktion
- Homeoffice-Möglichkeit
7 Tage
Lead Product Manager
paypal —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Finanzwirtschaft
- Master
Lead Renewals & Customer Success Manager (German speaking)
Culture Amp —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Salesforce
- Verhandlungsgeschick
QA Automation Engineer
360dialog —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Scripting
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Senior AI Backend Engineer
SumUp —Berlin
- Informatik
- Master
- AWS
- Empfehlungsprogramm
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Data Scientist / Data Analyst (w/m/d)

HiSolutions AG -
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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Sabbatical

Qualifikationen

Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeit
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wachstum braucht Freiheit.

Wir sind eine unabhängige IT-Management- und IT-Security-Beratung, die dort ansetzt, wo Digitalisierung anspruchsvoll wird: bei Informationssicherheit, IT-Services und -Betrieb, sowie organisatorischer Transformation. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern – individuell, strukturiert und mit einem klaren Blick für das Wesentliche.

Was uns antreibt ist der Anspruch, nachhaltige Lösungen zu schaffen, die wirklich wirken. Dafür verbinden wir tiefgehende fachliche Expertise mit methodischem Know-how und einem partnerschaftlichen Beratungsansatz. Unsere Projekte sind vielfältig, verantwortungsvoll und gesellschaftlich relevant – vom Mittelstand bis zu großen Organisationen und öffentlichen Auftraggebern.

Mindestens genauso wichtig wie unsere Projekte sind die Menschen bei HiSolutions. Wir glauben an Eigenverantwortung, Vertrauen und kontinuierliche Weiterentwicklung. Bei uns arbeitest Du in engagierten Teams, mit ausgeprägtem Pioniergeist. Wir fördern fachliches Wachstum ebenso wie persönliche Entwicklung und schaffen ein Arbeitsumfeld, in dem Offenheit, Qualität und gegenseitige Wertschätzung selbstverständlich sind.

Freue Dich auf spannende Aufgaben.

Erhebe komplexe Datenmengen bei unseren Kunden, von vorhandenen Datenquellen (z. B. Inventar/Discovery, Lizenzdaten, Verträge, Procurement, Finance o.ä.)
Bewerte die Daten hinsichtlich Qualität, Vollständigkeit, Konsistenz und Aussagekraft und dokumentiere Datenmodelle sowie Datenflüsse
Führe Datenanalysen durch (z. B. Nutzung vs. Bereitstellung, Lizenz- und Kostenauffälligkeiten, Hersteller-/Produkt-Abhängigkeiten, Shadow IT-Indikatoren) und leite Erkenntnisse ab, die die digitale Souveränität unterstützen (z. B. Konzentrationsrisiken, Lock-in-Indikatoren, Vertrags-/Nutzungsrisiken, Datenzugänglichkeit)
Bereite Ergebnisse so auf, dass Entscheider sie verstehen: Dashboards, Reports oder Analyse-Berichte

Damit überzeugst Du uns.

Abgeschlossenes Studium sowie 1-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Datenanalyse
Gute Kenntnisse in Datenanalyse-, Reporting- und Visualisierungstools
Analytisches Verständnis, um Komplexität zu strukturieren und Zusammenhänge zu verdeutlichen, sowie hohe Eigenmotivation und gewissenhafte Arbeitsweise
Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch verhandlungssicher)

Die Liste der Anforderungen ist eine Wunschliste. Bitte bewirb Dich auch dann, wenn Du nicht alle Punkte erfüllst, vieles kannst Du während der Arbeit bei uns lernen.

Darüber hinaus haben wir noch viel zu bieten.

Grün unterwegs: Wir bezuschussen nicht nur Dein Jobrad, sondern auch Dein ÖPNV-Ticket, sodass die Umwelt und Dein Geldbeutel geschont wird.
In Bewegung bleiben: Wir fördern Deine Fitness-Mitgliedschaft und Deine Gesundheitsvorsorge.
Maximale Individualität: Wir ermöglichen die Vereinbarkeit von Familie und Job nach Deinen Bedürfnissen, mit der Option des Mobilen Arbeitens.
Zeit für Erholung: Wir bieten Dir 30 Tage Urlaub im Jahr. Nimm Dir mit nur einem Tag an Heiligabend und Silvester frei. Bei einer länger gewünschten Auszeit ermöglichen wir Dir ein Sabbatical.

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Senior Analytics Engineer - Risk Analytics

(Mid/Senior) Strategic Buyer / Purchasing Manager (all genders)

Team Lead - Data Platform

Project Leader, Risk & Compliance - Insurance

Senior Demand Planner (all genders)

Head of Data (w/m/d)

Talent wanted (all)

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Lead Renewals & Customer Success Manager (German speaking)

QA Automation Engineer

Senior AI Backend Engineer

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