Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle – idealerweise mit Fokus auf digitale Produkte, AI-Lösungen oder Enterprise-SaaS-Plattformen.
Know-how im Umgang mit Microsoft 365 / Copilot / Copilot Studio oder vergleichbaren Plattformen, inklusive Agent- und Automations-Use-Cases.
Fundierte Praxiserfahrung mit Data-Science- und ML-Verfahren (z. B. Forecasting, Recommendation Engines, Predictive Modeling) sowie der Entwicklung von LLM-/GenAI-Anwendungen.
Sicherer Umgang mit LLM-Frameworks & SDKs wie LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel sowie mit Agentic-AI-Patterns und RAG-Architekturen.
Ausgeprägte Context- & Prompt-Engineering-Kompetenz für System Instructions, Tool-Nutzung, Message History und Attention Budget.
Kenntnisse in MCP, API-First-Design sowie ein Grundverständnis von MLOps/LLMOps.
Tiefes Verständnis für AI-Governance, ethische Nutzung, Daten-Compliance und Qualitätssicherung in AI-Projekten.
Erfahren im Anforderungsmanagement, in der Priorisierung von Backlogs und in der Steuerung agiler Teams.
Ein agiles Mindset gepaart mit Kreativität, Flexibilität und der Fähigkeit, innovative Lösungswege zu fördern.
Starkes Stakeholdermanagement mit überzeugender Kommunikation und Moderation.
Hohe Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und die Fähigkeit, die Produktvision klar und inspirierend zu vermitteln.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
