Willkommen beim größten und erfolgreichsten Omnichannel-Juwelier! Arbeiten bei CHRIST bedeutet, Teil eines modernen, dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmens zu werden, das seit über 160 Jahren das Leben seiner Kund:innen verschönert. Werde auch du Teil von CHRIST und bring mit uns Menschen zum Strahlen!
Im Rahmen einer Elternzeitvertretung suchen wir einen Analytics Engineer (m/w/d), zunächst befristet für die Dauer von einem Jahr.
Schon auf den ersten Blick beeindruckend - Deine Vorteile
- Faire Arbeitsbedingungen: 37,5 Stunden Woche, 30 Urlaubstage, 1 Homeoffice-Tag pro Woche & 2 flexible Homeoffice-Tage pro Monat
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Finanzielle Extras: 13. Monatsgehalt, Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
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Attraktive Vergünstigungen: Bis zu 35% Rabatt auf unser Sortiment, Corporate Benefits bei vielen Partnern, Zuschuss für das Bike Leasing / JobRad und vergünstigtes Deutschlandticket
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Bleib fit: Nutze das Sport- und Firmenfitness-Angebot über eine bezuschusste Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
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Vor Ort in der Zentrale erhältst du: kostenlose Parkplätze, vergünstigtes Mittagessen und freie Getränke (Wasser & Kaffee), plus Sommer- und Weihnachtsfeiern
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Entwicklung und Perspektive: Interne Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und E-Learning Plattform
Schau genauer hin - Deine Aufgaben
- Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und treibst deren Ausbau auf das nächste Level voran.
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Du konzipierst, entwickelst und betreibst leistungsfähige Datenpipelines mit Microsoft Fabric (z. B. Dataflows Gen2, Lakehouse).
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Du entwickelst und optimierst semantische Modelle sowie aussagekräftige Reports und Dashboards in Power BI und setzt dabei DAX und Measures gezielt ein.
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Du stellst eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-Standards sicher und arbeitest hierfür eng mit den Fachbereichen zusammen.
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Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt datengetriebene Lösungen gemeinsam mit Product Ownern, Data Engineers und Business-Stakeholdern um.
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Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der Datenwertschöpfungskette und setzt diese nachhaltig um.
Passt es? Das solltest du mitbringen
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence – idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld.
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Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI und begleitest den gesamten Analytics-Lifecycle von der Datenintegration bis zur Visualisierung.
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Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit und verfügst idealerweise über Programmiererfahrung in Python, beispielsweise für Notebooks, Automatisierungen oder analytische Anwendungsfälle.
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Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Lösungen und arbeitest souverän mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern zusammen.
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Du zeichnest dich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Lösungsorientierung aus.
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Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
