Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder vergleichbar
Solide Python-Kenntnisse
Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Bibliotheken (z. B. Pandas)
Interesse an Optimierung, Algorithmen und strukturierten Planungsproblemen aus Logistik und Supply Chain
Kenntnisse in linearer Programmierung oder Constraint-Solving (z. B. OR-Tools), Web-Frameworks (Streamlit, FastAPI), Docker, SQL oder Git/CI/CD
