In unserem Bereich forschen und entwickeln wir an den nächsten Generationen von Fahrassistenzfunktionen und autonomem Fahren der Mercedes-Benz AG.
Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung und Bereitstellung der Rechenplattform für die vielfältigen Funktionsentwicklungen.
Ein Hauptaugenmerk legen wir bei diesem Thema auf die Möglichkeit, unterschiedliche am Markt angebotene und auch in unterschiedlichen Zielmärkten vorgegebene spezifische Prozessoren einsetzen zu können. Daraus resultiert die Notwendigkeit, Software portierbar zu gestalten. KI-basierte Software-Lösungen sind heute noch sehr stark von der jeweiligen Prozessortechnologie abhängig.
Hierfür forschen wir an und entwickeln Methoden zum Deployment neuronaler Netze auf Mikrocontrollern.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
Auswahl geeignet trainierter neuronaler Netze aus dem Open-Source-Umfeld
Anpassen und Optimieren dieser für den spezifischen Mikrocontroller in Architektur und Datensatz
Integrieren der Lösung als Device Driver in den Classic-AUTOSAR-Stack der Hardware
Beherrschen des vollständigen Workflows vom neuronalen Netz bis zur Funktionsabsicherung auf der Hardware
Enge Zusammenarbeit mit deutschsprachigen Partnern innerhalb und außerhalb der Mercedes-Benz AG
Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.