An der Hochschule Reutlingen trifft Innovation auf Tradition. Ob digitale Transformation, nachhaltige Produktentwicklung oder interdisziplinäre Forschung – wir arbeiten an Themen, die Wissenschaft, Wirtschaft und die Welt bewegen. In dem Projekt A.I.D.A. haben Sie die Möglichkeit zusammen mit namhaften Partnern aus Forschung und Industrie an neuesten KI-Methoden für das Mensch-zentrierte, urbane autonome Fahren mitzuforschen. Zum 01.09.2026 ist am Reutlingen Research Institute folgende Stelle zu besetzen:
Akademische:r Mitarbeiter:in (m/w/x)
Kennziffer 2026/071
- Konzeption und Aufbau von multi-modalen Machine Learning Verfahren
- Entwicklung von neuen Machine Learning Verfahren zur Bewegungsmodellierung
- Erstellung von Experimenten der Interaktionsforschung
- Neue intelligente und interaktive Sensortechnologien
- Zusammenarbeit mit weiteren Partnern aus Forschungseinrichtungen und Industrie
- Sie haben ein abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, z.B. Human-centered Computing
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Team-, Kontakt- und Kommunikationsfähigkeit
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, insb. im Bereich angewandter KI
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit in komplexen, systemischen Zusammenhängen
- Die Einstellung erfolgt befristet bis 31.08.2027. Eine Weiterbeschäftigung nach Ablauf der Dauer wird angestrebt.
- Bezahlung nach TV-L E13
- Möglichkeit zur Promotion
- Mitarbeit in einem motivierten Forschungsteam mit einzigartiger Laborausstattung
Zuschuss zum
Jobticket BW
Möglichkeit der Mobilen Arbeit
Essenszuschuss für
die Mensa
Gute Vereinbarkeit von
Familie und Beruf
Zusatzversorgung
(Betriebsrente) bei
der VBL
Radleasing-Angebot über JobBike BW zu attraktiven Konditionen
Wir legen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Frauen bitten wir nachdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 29.07.2026 über unser Bewerbungsportal . Bewerbungen per E-Mail oder Post können leider nicht berücksichtigt werden.
Bei Fragen kontaktieren Sie gerne: Prof. Dr. Cristóbal Curio| +49 (0)7121 271 4005 |
