Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Zeitarbeitnehmer:in im Auftrag der DB System GmbH für einen Einsatz als Softwareentwickler:in für die Echtzeit-Optimierung des Fahrplans (w/m/d) am Standort Berlin. Als Zeitarbeitnehmer:in erbringst du deine Arbeitsleistung im genannten Geschäftsfeld, während du dein Arbeitsverhältnis mit uns, der DB Zeitarbeit, abschließt.
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Entwicklung und Implementierung innovativer Algorithmen zur Echtzeitoptimierung von Fahrplänen und Verkehrsflüssen
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Einsatz von Methoden aus Reinforcement Learning, Graphentheorie und Optimierung zur Lösung komplexer Herausforderungen im Bahnbetrieb
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Du bringst deine Expertise in die Weiterentwicklung des zukünftigen Capacity & Traffic Management Systems (CTMS) ein und gestaltest aktiv dessen intelligente Entscheidungslogiken
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Weiterentwicklung leistungsfähiger Softwarelösungen auf Basis von Python
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Enge Zusammenarbeit mit internationalen Expert:innen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Software Engineering und Operations Research
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Du arbeitest in einem agilen Projektumfeld mit hoher Eigenverantwortung und profitierst von flexiblen sowie überwiegend remote geprägten Arbeitsweisen
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Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
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Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung bei der Lösung komplexer Problemstellungen
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Hohe Selbstorganisation und Eigenmotivation, insbesondere im agilen und virtuellen Arbeitsumfeld
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Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da Englisch die Arbeitssprache im internationalen Projektteam ist
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Idealerweise verfügst du bereits über praktische Erfahrung mit Graphenalgorithmen und/oder Reinforcement Learning
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
