High Five statt Ellenbogen!
Für unser Team KI / Data Science / Consulting, bestehend aus 6 Personen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung.
Profitieren Sie nach Ihrer Einarbeitung von bis zu 90 % Homeoffice (mobiles Arbeiten) pro Woche.
Werkstudentin / Werkstudent (m/w/d) KI / Data-Science
Ihre Aufgaben
- Begleitung und methodische Unterstützung bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von internen Workshops, Schulungen und Keynotes zur KI-Nutzerbefähigung
- Unterstützung bei der Beratung unserer internen Geschäftsbereiche zur Identifikation und Bewertung von Potenzialen durch KI und Data Science
- Unterstützung bei der Aufnahme von fachlichen Anforderungen aus den Abteilungen und deren Übersetzung in erste technische Ansätze
- Unterstützung bei der Erstellung von Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen für neue KI-Projekte
- Recherche zu Best Practices und innovativen Consulting-Ansätzen im Bereich der digitalen Transformation und des Change Managements
Ihr Profil
- Sie befinden sich im fortgeschrittenen Bachelorstudium oder am Anfang des Masterstudiums vorzugsweise der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsingenieurwesen
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum) oder Kreativmethoden (z.B. Design Thinking)
- Spaß am Umgang mit Menschen, ausgeprägte Teamfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Themen anschaulich und zielgruppengerecht zu präsentieren
- Interesse an innovativen Technologien und die Motivation, neue Themen zu erschließen
- Spaß an Projektarbeit und die Fähigkeit, sich in komplexe Prozesse hineinzudenken
Gehalt
Das Gehalt entspricht Entgeltgruppe 4 TVöD-VKA.
Bewerbungen von Frauen sowie schwerbehinderten und gleichgestellten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Sie werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe der Gesetze, Vorschriften und Rechtsprechung bevorzugt berücksichtigt.
Als Werkstudentin/Werkstudent sind Sie immatrikuliert an einer Hochschule und arbeiten maximal 20 Stunden/Woche.
